医学图像小波变换系数的统计分析

通过利用小波变换对医学超声图像进行分解，研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征，为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考．     

医学数字图像增强方法的研究

利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究。实验结果表明，小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强，纹理清晰，层次感强，其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法。     

基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统

利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验,结果表明,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法。     

EMD的单次分解频域属性及IMF的生成机理研究

本文通过使用2个单频率信号的组合应用于EMD分解来研究EMD的单次分解的频域属性和探索研究本征模态函数IMF的生成机理.数值实验结果证明,EMD过程中,信号中的最高频率组分通过抽取相对低频信号而生成IMF并决定其频域位置和带宽,数值实验结果也证明了EMD过程中相对高频分量对低频分量的抽取能力的非传递属性,最后给出单次EMD的频域滤波器组结构的示意图,并讨论了EMD和小波的频域结构的异同.     

太湖沉积物悬浮的动力机制及内源释放的概念性模式

在野外调查观测与实验室试验分析的基础上, 发现了太湖水土界面处物质交换主要发生在沉积物表层5~10 cm范围内. 沉积物的物理化学特征在空间分布较为均匀. 湖流及波浪的观测结果表明, 作用于水土界面上的动力来源在小风速条件下, 波浪与湖流产生的切应力大致相当, 但是当风速较大时, 波浪作用占主导. 导致沉积物悬浮所需的临界切应力约为0.03~0.04 N/m², 相当于野外风速达4 m/s以上的情况. 如果动力强度远大于此临界值, 如风速达6.5 m/s, 沉积物将发生大规模悬浮. 调查发现沉积物中空隙水中的营养盐浓度远较上覆水高, 从而为沉积物营养盐释放提供了客观条件. 通过沉积物表层5~10 cm中空隙水营养盐浓度的分析, 估算了太湖一次大的动力过程所可能造成的内源释放的最大数量, 即总氮浓度将增加0.12 mg/L, 总磷浓度将增加0.005 mg/L. 最后, 提出了大型浅水湖泊内源释放的一般性模式, 即在无风情况下, 沉积物中营养盐的释放主要靠浓度梯度释放, 当有风浪作用的情况下, 将导致沉积物大量悬浮, 沉积物中的营养盐得以释放. 但是, 由于风浪作用的复氧, 将部分抵消由于扰动导致的营养盐从沉积物释放进入上覆水中. 而当风浪过程过后, 悬浮物质沉降并将部分释放的营养盐通过吸附作用带入沉积物中去, 有机颗粒物在沉积环境中降解析出进入空隙水中, 等待下一次风浪过程.     

论搜索引擎广告中的企业权益保护

由于激烈的竞争和利益的驱动，在搜索引擎广告中，企业的合法权益容易受到侵害。本文分析了企业权益在搜索引擎广告中受到伤害的几种主要的表现形式，并从企业管理的角度探讨了搜索引擎广告中的企业权益保护对策。     

人类活动对浅水湖泊的影响

分析东太湖盲目发展围网养殖带来湖泊的水质污染、沼泽化等环境问题.对围网养殖的定位研究表明，湖泊不同的围网养殖类型和格局，其单位面积和产量产生的污染负荷量差异显著；指出东太湖污染总体源自于湖区沿岸的池塘污水和湖泊内部的养殖；提出保护东太湖生态环境，必须明确东太湖的功能定位、减少污染源、科学调控、合理放养.同时应加强对水生植被的保护，完善湖泊生态系统结构，促进湖泊生物多样性，恢复良性生态.     

水深对马来眼子菜生长及氮磷去除效果的影响

通过室外人工试验池栽培,对太湖马来眼子菜的生长特征和氪磷去除效果进行了研究.结果表明:生长初级阶段,较浅的水深能明显促进马来眼子菜的生长.不同水深的马来眼子菜生物量变化介于810～2941 g/m3.生长后期,随水深的增加,植株高度呈上升趋势,其生物量相应增加.马来眼子菜的生物量、生长密度对水深的响应显著,在利用马来眼子菜对浅水湖泊进行生态系统恢复时,水深控制在100 cm,植株生长态势和对水体氮磷的去除效果最好.     

近50年来珠江河网区水动力对地形的响应

自20世纪50年代以来,珠江三角洲发生的河道采沙、航道整治等人类活动对河网区河床形态的自然演变过程产生了较大影响,引起河网区水动力产生相应的调整。根据平原感潮河网水力特性建立一维河网模型,并对50年代和90年代珠江河网区水动力过程进行了模拟,同时结合数值试验探讨了珠江河网水动力对地形变化的响应。结果表明,河床形态变化导致西、北江干流洪季水位及水位梯度较50年代明显下降,西江水位梯度由7.2 cm/km下降至4.1 cm/km,北江水位梯度的下降主要集中在上游地区,其中三水至三围由9.3 cm/km降至5.0 cm/km,而三围至口门变化不大,两个年代分别为4.9和4.8 cm/km,北江干流平均水位梯度由7.1 cm/km下降至4.9 cm/km。两个年代枯季水位梯度变化不明显,不同区域日均水位有升有降。数值试验结果同时表明,地形变化导致各主要节点分流比也产生不同程度调整,三水-马口、天河-南华等地形变化显著的区域分流比变化较大。     

基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究

语音情感识别是实现自然人机交互的重要组成部分,传统语音情感识别系统主要集中于特征提取和模型构建.本文提出一种将深度神经网络直接应用于原始信号的语音情感识别方法.原始语音数据携带了语音信号的情感信息、二维空间信息和时序上下文信息.建立的模型以端到端的方式进行训练,网络自动学习原始语音信号的特征表示,无需手工特征提取步骤....