基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。     

目标和干扰刺激不同步的情绪冲突效应研究

采用情绪启动范式，考察了目标和干扰刺激不同步的情况下是否会出现情绪冲突，以及可能造成的特殊效应。结果发现：1）“不同步”的情绪刺激也能导致情绪冲突效应；2）除了情绪冲突现象中存在经典的“冲突调整效应”外，还发现了一类特殊的序列调整效应---试次（trial）间的一致性效应；3）上述效应的出现与否与目标刺激的呈现时间密切相关。该结果表明，刺激的呈现时间是情绪冲突现象中一个重要的变量。     

基于动态规划的QoS多约束路由算法

基于动态规划的思想,提出一种新的质量服务(QoS)多约束路由算法(QMCRA_DP).对可行路径进行智能分段,并自适应地调整求解各段的线性花费函数.理论分析及实验验证表明:QMCRA_DP算法在保持较低计算开销的同时,较大地提高了求解可行路径的成功率.     

数字治疗在改善孤独症儿童“三合一”障碍中的应用

孤独症谱系障碍是一种严重的神经发育性障碍,其核心症状表现为社会互动能力、沟通能力和想象力的障碍,即“三合一”障碍.文章基于孤独症儿童的流行病学现状及目前数字治疗的发展趋势,介绍了数字治疗在干预孤独症儿童社会互动能力、沟通能力和想象力方面的相关研究成果,展示了数字治疗在孤独症干预中的应用前景,并从研究样本的可推广性、干预方案的兼容性和个体化定制、长期效应的跟踪考察等维度提出了深化未来研究的建议.     

最好可能自我想象对中性人脸表情识别的影响

考察了最好可能自我想象对中性人脸表情识别的影响.选取大学生被试56名,随机分为最好可能自我想象组(BPS组)和对照组.BPS组进行30 min的最好可能自我想象并写下相关内容,对照组在同样的时间内回忆并写下自己过去一周发生的事情.干预后,BPS组的抑郁自评分数显著降低,正性情绪分数显著提高,负性情绪分数显著降低.干预后,BPS组和对照组对中性面孔的情绪价评定显著上升.结果表明,最好可能自我想象可以有效提升个体的积极情绪,并促使个体对中性面孔的感知更偏向积极.     

词汇阅读中情绪调节的神经机制

基于已有的阅读模型和近年来在该领域的研究, 初步提出了一个整合了情绪调节作用的词汇阅读模型. 模型包含4个基本假设, 即优势激活区假设、情绪调节假设、注意水平假设和交互作用假设. 模型的现有实验证据来自4个方面: (ⅰ) 阅读的认知神经机制研究(即关于阅读的神经网络的研究); (ⅱ) 情绪对词汇阅读影响的研究; (ⅲ) 注意的两种水平对词汇阅读影响的研究; (ⅳ) 不同注意水平下阅读的情绪调节作用. 上述假设为今后的系统化研究指明了方向, 也是建立更加具体、精细的词汇阅读模型的重要基础.     

抑郁人群想象自我未来和他人未来的异常

首次探讨了抑郁人群想象他人未来的异常,并关注了未来想象的准备时间和持续时间.被试分为抑郁倾向组和非抑郁倾向组,将20个积极未来事件和20个消极未来事件分别以"我"或"周潇"(代表陌生他人)为主语呈现给被试,要求被试想象这些事件,并评估这些事件发生在"自己"或"他人"身上的可能性、生动程度、情绪感受和与自我的相关性.结果发现,在未来事件想象的持续时间、未来事件发生的可能性评估方面,抑郁人群对他人的预期均与自己表现出了显著不同.研究结果对进一步揭示抑郁症的发病机制具有重要启示.     

非临床社交焦虑者对情绪性眼睛的加工机制

考察了非临床社交焦虑者对情绪性眼睛的加工机制.将轻蔑和快乐面孔表情中的上半部分和下半部分进行重新组合,形成眼睛-嘴巴一致、眼睛-嘴巴不一致、眼睛-无嘴巴3种类型的面孔.在眼睛部位事先提供注视线索,要求被试判断随后出现的面孔中眼睛是否是快乐的.结果发现,高低社交焦虑被试在眼睛-嘴巴一致的条件下(相对于不一致条件),对眼睛...