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优比的单边估计与检验 总被引：1，自引：1，他引：0
讨论了关于ｋ个２×２表的优比在约束条件ψ１≤ψ２≤…≤ψｋ下的估计问题和检验问题,给出了计算ＭＬＥ的算法,证明了在ψ１＝ψ２＝…＝ψｋ下,最大似然比统计量的渐近分布为加权χ２－分布 相似文献
2.
为提高高维积分的计算速度, 提出一种替换Monte Carlo积分方法. 将积分区域以网格的形式离散化, 再在网格上以相应的密度函数之值为权函数采用离散的Gibbs抽样算法抽样, 对抽样得到的样本作均匀扰动后就可获得所需的新抽样序列,从而得到积分的近似估计值. 模拟表明新算法计算速度较快. 相似文献
3.
令Xn=(Xjk)1≤j≤p,1≤k≤n,X1,…,Xn是Xn的n个相互独立的列向量,并且Xk=(X1k,X2k,…,Xnk)′服从AR(1)模型,具体给出了当p→∞,n→∞,且p/n→y时,样本协方差阵Sn=1/n∑nk=1XkX′k的极限谱密度. 相似文献
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