L型域上散乱数据带连续边界条件的最优插值

本文利用文[1]的方法讨论L型域上的最优插值问题.提法如下: 设L=(a,e)×(c,d)∪[e,b)×(c,f)为平面上的L型区域(如图1所示).G~(m,n)(L)={u(x,y):u~(m,n)(x,y)∈L_2(L)}求函数s(x,y)∈H~(m,n)(L),使下述泛函在s(x,y)上达极小:     

m阶常微分方程广义多点边值问题样条配置法

本文继续文的工作,讨论m 阶常微分方程广义多点边值问题的样条配置法.文中证明了,只要真解足够分片光滑,配置点取为高斯点,则配置解达到最佳收敛阶并在样条结点上具有超收敛性.     

自然样条插值的一种新构造法

对由单边基表示的自然样条插值函数提出一种新的构造方法,所得的线性方程组的系数矩阵对称且主对角线元素大部分非零,具有节省存储、计算稳定等优点。     

矩形域上散乱数据的连续边界条件光顺逼近

本文导出光顺逼近解的特征性质,证明解的存在唯一性和最优逼近性质,并给出数值例子.