财政资金结余整合投入创新效应研究北大核心CSSCI

当前,政府利用财政结余资金推行积极的创新引导政策将对科技创新发挥重要的作用,创新财政资金有效地投入结构和方式可以充分发挥财政资金的引导作用和杠杆作用,提升创新效果。因此,以整合财政结余资金为契机,从提高资金使用效率角度出发,剖析了当前中国创新体系的不足之处,最后提出了相应的改进对策。     

历史文化名村保护中的植被修复与景观设计——以太原市店头古村落为例

以山西省太原市店头历史文化名村的保护为例,从山体植被、古树名木、特色资源等三方面的保护入手,同时结合村落及其周边环境景观设计,介绍和分析了店头村植被修复保护的具体措施和景观设计构想,也为其他地区历史文化名村的保护提供了思路。     

VPF系统结合DDC技术在工程中的应用

介绍了厦门快速公交（BRT）第一码头枢纽站中央空调如何采用VPF系统，并利用DDC技术实现控制，揭示了VPF系统本质，主要阐述控制方法和参数，以期为这项新型节能技术提供一个实际案例。     

基于网络流与危险与可操作性分析的天然气站场系统可靠性

为了更全面、准确地分析天然气站场的系统整体可靠性,提出采用跨领域的网络流理论来分析天然气站场系统的整体可靠性,并对网络流理论做了归纳创新与适应性分析,通过最小路集与不交化算法计算出站场系统在正常工艺状态下的失效概率,然后创新性地提出基于危险与可操作性分析(hazard and operability analysis, HAZOP)确定站场系统在工艺参数偏差状态下的失效概率,分析偏差状态对于站场系统可靠性的影响,将其与正常工艺状态下的站场系统失效概率对比,从而更加全面地分析天然气站场系统的整体可靠性。结果表明：所提出的网络流分步法比网络流整体法分析站场系统的可靠性适应性更强,网络流分步法不存在必要通路不在最小路集内的问题,既能保证连通性又能保证满足工艺要求;正常工艺状态下该站的系统失效概率为4.986 9×10^-2,工艺参数偏差状态下该站的系统失效概率为5.803 6×10^-2,较正常工艺状态增大16.38%,两种状态下各子系统的失效概率数量级没有改变,大小排序也没有改变,因此该工艺参数偏差状态下建议各子系统排序不变,但对于各子系统中的设备需...     

基于无形资产驱动的国资背景企业创新水平升级研究

在改革开放红利哺育下迅速发展壮大的国资背景企业面临着发展的瓶颈,即以往依赖有形资产投资追求规模效应的发展模式已难以为继。国内外企业卓越发展的经验表明,以无形资产为驱动的企业创新,更有利于创造企业价值和保持核心竞争力,是企业可持续发展的必然选择。因此,从无形资产驱动的视角,回顾了国资背景企业发展的历程,剖析了国资背景企业当前的弊端,最后提出了相应对策。     

环境因素影响下的古镇肌理与空间形态探讨——以山西省代县阳明堡镇为例

以山西省代县阳明堡镇为例,通过对阳明堡镇的地理区位和周边环境的特征分析,探讨了阳明堡古镇在其特殊的地理区位与周边环境的影响下,所形成的独特的古镇肌理和空间形态。     

信息化与制造业的发展

对我国制造业企业信息化的现状进行了分析,详细剖析了制造业企业在实施企业信息化工作中出现的一些典型误区,并提出企业领导人必须不断提高信息化意识,统筹安排企业信息化工作,从各个方面入手,有层次地逐步实施信息化,才能顺利地实现企业信息化的目标.     

局部区域三维坐标变换的两步解法

在局部区域三维坐标变换中,布尔萨模型的旋转参数和平移参数存在相关性,容易出现解算模型病态问题.为此提出将旋转参数和平移参数分开解算的两步解法,在去掉平移参数后采用最小二乘法估计旋转参数,再用加权整体最小二乘法估计尺度参数和平移参数.该方法既可避免解算复杂的病态整体最小二乘问题,也顾及了原系统坐标误差影响.模拟实验表明:与最小二乘法和整体最小二乘法比较,两步法提高了尺度参数和平移参数的估计精度,特别是尺度参数,外围坐标变换精度明显提高.     

面向业务网管系统中业务与网元影射关系研究

在面向业务的网络管理系统中,网元是网络业务管理的基础和支撑,需要将网络业务与网元进行影射。研完了网络业务的特性,提出了网络业务的抽象原则、抽象粒度和抽象等级;利用面向对象技术,阐述了对象的抽象方法;分析了业务与网元之间的关系;基于主动网络技术,通过构建主动节点有限自动机,建立了业务与网元关系影射模型。     

基于深度残差反向传播神经网络的钢筋腐蚀检测

针对小样本数据下浅层神经网络模型拟合能力不足,而加深网络层数出现网络性能退化问题,提出一种双跳跃深度残差BP神经网络模型,每个残差块堆叠三个同维度网络层,在网络的一、二层和一、三层之间加入双跳跃连接,增强浅层低非线性度特征信息向深层网络的直接传递和重复利用,且在反向传播过程中避免了梯度消失,提升模型分类准确率。同时引入一阶矩估计梯度指数加权平均因子对Adam算法中影响学习率的二阶矩估计梯度进行调整,优化网络的收敛能力。将改进后的算法模型用于钢筋腐蚀样本数据训练及测试,仿真结果表明,改进后的算法模型具有更好的分类性能。