排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
一种基于图像内容的自适应色彩量化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果(即色彩量化误差较小),整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案. 相似文献
1