O（lnr）型奇积积分的简便处理

给出一种简便的坐标变换来消除二维边界元中Ｏ（ｌｎｒ）型积分奇异性,然后采用坐标高斯数值积分,使边界元程序的实现大为简化。算例表明效果较好,对规则网络,仅用５￣６个高斯积分点即可获得足够的计算精度。     

希尔排序效率的真实性拟合尝试——Sedgewick增量序列(1982)

为了对复杂性未知的希尔排序算法进行合理、可信的数值估计,提出拟合不变性结合拟合准确性和显著性的拟合思想和方法,并对采用Sedgewick增量序列4*22i+3*2i+1的希尔排序算法的平均比较次数进行了数值估计,从cnαlnβ(n)形式开始,在规模为104~108的测试数据的不同区段分别拟合,根据拟合参数的变动特点,进行合理推断并再次拟合及验证,从而逐步分离和确定出α=1,c=1,β=1.41,最终获得了对各区段拟合几乎不变的结果nln1.41(n).拟合方法本身的正确性用已知结果的排序数据进行了验证.     

非协调元Qm6的一种新实现

根据非协调Ｑｍ６通过分片检验的原理，给出了一种新的具体实现方法，算例表明可获和较好的效果。     

O(lnr)型奇异积分的简便处理

给出一种简便的坐标变换来消除二维边界元中Ｏ（ｌｎｒ）型积分奇异性,然后采用标准高斯数值积分,使边界元程序的实现大为简化．算例表明效果较好,对规则网格,仅用５～６个高斯积分点即可获得足够的计算精度     

非协调元的一个有前途的改进方向

给出了非协调元通过分片检验的一个简单方法，在此基础上指出了非协调元的一个有前途的改进方向，即在非协调部分适当添加对分片检验无影响的项，如双线性项和双二次项凤改善单元场从而获得较好的结果，数值算例表明了可行性和有效性。     

一个拟就地稳定归并排序算法

为了降低经典归并排序算法O（n）的附加空间并保持稳定性,提出一个新的拟就地归并算法.介绍了根据移动次数导出的段长关系进行选择的原理,给出了相应的归并及归并排序的C语言算法,用大量随机序列进行了排序对比测试;测试组数自动选取,拟合结果为比较次数约为20.13n ln （n）＋1.24n ln（n）-1.22n ,移动次数约为20.655n ln （ n ）-0.89nln（n）＋2.6n、附加栈空间O（ln（n））.得益于算法的简便性,附加程序开销小,在测试范围内实际时空耗费在同类算法中有明显优势.