微机监测系统道岔曲线状态的分析

通过日常微机监测数据来看，道岔动作电流曲线可以有效地将道岔运用质量反映出来，将道岔曲线状态进行分析、对比，能够及时发现道岔转换过程存在的问题，及时掌握住道岔的机械特性、时间特性和电气特性，对于消除道岔的不良隐患和预防故障发生具有极为重要的作用和意义。本文首先分析了道岔电流监测原理及道岔动作时间监测原理，其次，就道岔动作电流故障曲线进行了深入的探讨，提出了自己的看法和建议，具有一定的参考价值。     

无信号控制路段电动自行车过街特性

为提高电动自行车过街安全,选取苏州市四个无信号控制路段,采用人工录像与无人机航拍相结合,获取了电动自行车过街视频数据。利用Tracker软件提取电动自行车速度、时间和电动自行车坐标等参数,采用过街速度、过街等待时间和轨迹作为电动自行车过街特性描述特征指标,采用SPSS软件进行分析。研究发现：76.5%的骑行人员会选择加速或减速过街,加速过街的平均速度为4.1802m/s;电动自行车的过街等待时间的均值为46.26s,标准差为38.113;同时发现,性别、职业以及地理位置等因素都对过街速度以及等待时间有影响;将电动自行车的过街轨迹与路口现状图叠加分析发现斑马线两端开口越宽轨迹偏移量越明显,地块出入口的位置也对行驶轨迹有影响。