基于混合基因的遗传算法及其应用

研究了中遗传算法地实际应用中的一些改进方法－基于混合基因的编码方案和基于多目标评价的适应值计算方法，实际系统的仿真结果表明，这种改进的遗传算法具有很好的实际效果和应用前景。     

一种用于快速分类问题的神经网络学习算法

对传统的ＢＰ算法进行了改进,提出了基于二阶导数的ＢＰ算法,大大减少了样本训练的迭代次数,从而提高了网络运算速度．对异或问题和蜢虫分类问题的计算,取得了满意的效果．