抗坏血酸在α-环糊精掺杂纳米碳管涂层电极上的伏安行为

制备了α-环糊精掺杂纳米碳管涂层电极并应用于抗坏血酸的电催化氧化,结果表明,氧化电位降低了280 mV,电流响应明显增加.我们首次结合两种物质的特性纳米碳管的导电性及催化性能、α-环糊精的分子认知能力,对电极表面进行修饰.实验了抗坏血酸与α-环糊精超分子络合物的特性.差示脉冲技术用于定量分析抗坏血酸,线性范围为2.5×10-6～1.0×10-3mol*dm-3     

基于DEA的江西省农业生产效率时空特征研究

采用DEA方法,从县域尺度对江西省2000-2010年间的农业生产效率进行分析,总结得出其规模效率、纯技术效率和综合效率的时空分布特征,结果发现:1)2000-2010年间,江西省的农业综合效率呈现先上升后稍有下降的趋势,其中2006年最高为0.931,2000年最低为0.867;2)从空间分布特征来看,江西省的综合效率,呈现赣中地区最高,赣南地区其次,赣北地区最低的特征;3)由3个农业生产效率值可知,江西省农业生产效率的高低很大程度上依赖于规模效率,而纯技术效率值相对较低,因此要进一步提高研究区域的农业生产效率,需要加大技术上的投入,改进生产技术水平。     

基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究

舌头是人类重要的发音器官,对发音时其形状的降维分析能有效协助语言学家分析人类的发音模式。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是目前最常用的舌位轮廓降维分析方法。近年来,基于深度学习的自动编码器在降维方面被证明优于PCA。然而,舌头隐藏于口腔内部,难以获得大量的相关数据,这使得传统自动编码器无法直接用于舌位轮廓建模研究。为此,本文提出一种面向小样本舌位运动轮廓数据的双阶段自动编码器降维方法。首先该方法采用主动形状模型(Active Shape Model, ASM)产生大量舌头轮廓生理变形数据,并构建通用轮廓重建模型;接着,在第一阶段模型上添加降维层,用于对舌位轮廓数据进行压缩和分析。实验选取了从人类发音X光片中获得的240个元音舌形数据,并将该方法与传统PCA方法进行比较。结果表明,所提出方法获得的元音舌位图谱在二维平面上相对于传统PCA方法,区分度更好,具有更好的舌形降维和重建能力。