近邻传播聚类算法研究

对近邻传播聚类算法进行了详细的研究。提出用波动率来衡量数据震荡的剧烈程度,分析了收敛迭代次数和最大迭代次数两个参数的合适设置;重点研究了倾向度和阻尼因子两个参数与聚类数、波动率的关系,研究发现通过增大倾向度和阻尼因子都能减少波动率。     

广西河池地区野生山葡萄酒产业集群竞争力的影响因素分析

在实地调研广西河池地区野生山葡萄酒产业集群的基础上,运用GEM模型,从资源、设施、供应商和相关辅助行业、企业结构战略和竞争、内部市场、外部市场等6个方面对该集群的竞争力进行了分析,并提出了相关的对策建议.     

日本农业产出长期影响因素的实证分析

简要回顾了日本1880～1980年间农业创新和发展的历程,并对该期间日本农业产出的影响因素进行了回归分析,认为农业用地、化肥及农业用动力是长期农业产出的影响因素,其中农业用地的影响力最大;验证了关于农业发展两阶段的论断;最后,给出了实证分析的政策含义.     

利益分享视角下长阳县水产养殖业可持续发展初探

基于利益分享的视角,探讨了长阳县水产养殖业的可持续发展问题,认为长阳县水产养殖业在高速发展中,存在利益相关者之间的利益分配不合理、利益分配机制失灵等问题,针对这些问题,利用成本利润率和价值增殖曲线剖析了该县利益分配中存在的不合理性,运用联盟博弈的Shapley值比较了养殖者在参与不同合作销售模式下的获利水平,提出了有利于水产养殖业可持续发展的运营模式,最后给出了相应对策建议.     

基于微博表情符号的情感词典构建研究

基于微博表情符号,提出一种自动构建情感词典的方法。 从微博平台抓取大量带有表情符号的微博文本,并依据表情符号对微博文本进行情感倾向标注,生成情感语料库。 对语料库进行分词、去重等预处理工作,根据词性规则抽取微博文本中情感词,统计每个情感词在正向和负向语料库中出现的次数,计算情感词的卡方统计值获得情感强度,根据情感词在正负微博文本中出现的概率判定情感词的倾向性,进而生成情感词典。 这是一种全新的思路。 以人工标注的情感词典为基准数据,实验结果表明,本文方法标注情感词的准确率在80%左右,在情绪词强度阈值θ为20、30时,生成情感词典综合F值最好,达到了82%以上。      

原油消费量与产业发展的实证分析

从原油消费量与产业规模的联系入手,分析认为第二产业是影响原油消费水平的重要因素,构建了一个影响原油消费量的模型,并根据该模型提出了相应的政策建议:应制定致力于第二产业内的节能以及促进产业结构的升级和转型的政策,以便实现经济增长目标.