局部系数应用的假设

宇宙是由许多性质不同的局部宇宙组成的,引入局部系数．在两个局部宇宙中研究银河系与类星体之间大小与质量关系．根据旋涡星系中的恒星的转速与质量关系,找到旋涡星系中的恒星的质量的结构组成,研究旋涡星系中的恒星的转速与各个质量组成关系．     

狭义相对论原理进一步发展的假设

整个宇宙是由许多局部宇宙组成的,各局部宇宙性质不同,在各局部宇宙中一般物理规律都成立,认识物理宇宙不仅要考虑参考系而且必须考虑所在局部宇宙。引入局部宇宙概念,狭义相对论原理作了进一步发展。     

基于中模孔误差的片重控制数学模型

从分析高速旋转压片机填充工位结构着手,分析影响片重的各种因素,利用数学期望概念,推导出片重的数学公式.研究片重与各影响因素的数学关系,找出决定片重误差的主要因素.提出补偿中模孔深度的相当量概念,各种误差单独出现时,求出各个误差补偿的相当量.各个误差交互出现时,求出中模孔深度误差的数学公式.分析各种误差的性质,利用片重和...     

基于模糊网络分析法的维修策略决策

维修策略决策过程中考虑的因素众多,并且各因素之间存在不同程度的相互关联,因此是一个典型的关联多属性决策问题。网络分析法作为层次分析法的推广,是处理关联多属性决策问题一种常用的方法。为描述决策过程中的模糊性和不确定性,利用三角模糊数构造判断矩阵。然后采用对数最小二乘法求出模糊权重,利用面积重心法将模糊数转化为精确数。以热电厂发电设备维修方案决策为例,阐明该决策过程,最终从3种常见的备选方案中选出计划维修方案为该企业当前应执行的方案。最后将网络分析法得出的结论与层次分析法得出的结论对比,进一步说明网络分析和的可行性和优越性。     

基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法

提出了一种广义加权支持向量机（GWSVM）的焊接缺陷分类算法。首先为克服由于样本数量不平衡性引起的小样本类别精度差的问题,引入由于样本差异的权重;然后为解决不同类别的重要性要求,根据经验人工确定不同类别重要性的权重。针对样本重要性的影响,采用有监督模糊聚类方法来确定样本重要性权重。测试结果表明：广义加权支持向量机在噪声影响较大及样本类别相差较大时,能够提高重要的、数量少的缺陷检测精度。     

狭义相对论观下相对C场的假设

把宇宙保持具有物体最大速度不能超过光速度这个极限速度的性质看作是一种场发生作用的性质,把这种场叫做相对C场。引入相对C场的S′系以速度v相对S系运动的活跃系数,在狭义相对论和广义相对论中都没有考虑相对C场的作用．如果确实存在相对C场,对宇宙的结构和运动的认识将进一步发展．     

基于冲模辐射声压检测片重的方法

高速旋转压片机主压时片芯和下冲模当作一根做轴向振动的复合棒,发生周期性振动.根据振动的边界条件和初始条件,推导出复合棒的各段近似低频振动位移方程和振动速度方程,求出冲模辐射声场的声压方程.分析片重和主压力之间的关系,根据主压力给出判断片重差异的依据,推导出基于冲模振动引起的辐射声场的检测片重差异的基本方程,给出依据基于...