排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对推荐算法数据稀疏及聚类中心点敏感问题,提出了一种基于用户偏好和麻雀搜索聚类的协同过滤推荐算法.首先使用评分偏好模型对原用户项目矩阵进行修正,得到新的用户偏好-项目矩阵.利用麻雀搜索对聚类中心点进行优化,从目标用户所在簇内得到最近邻,提高了算法迭代速度,改善了聚类中心点敏感的问题.使用相似度公式对目标用户未评分项目进... 相似文献
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