微博客作为竞争情报信息源的可行性研究

微博客作为Web2．0的重要应用，以其不断发展的商业应用引起竞争情报搜集人员的关注。文章在对微博客涵义，发展状况进行阐述的基础上，从其本质信息特征和企业徽博客应用表现两方面深入分析，认为微博客作为竞争情报信息源具备一定可行性，但作为一个独立可靠的情报源的可行性不高，并继而提出了综合应用徽博客与其他情报搜集手段的解决方案，以期弥补微博客作为信息源的不足并充分发挥其现有价值。     

组态式牵引电动机故障诊断模型

摘要： 针对电动机典型的故障诊断模型网络结构复杂、训练困难等问题,提出一种组态式牵引电动机故障诊断模型.该模型由多个多输入单输出的子径向基函数神经网络构成,每个子模型识别一种故障特征.根据系统需要将多个子模型任意组合,用来识别类型繁多的电动机故障.利用特征提取后的样本数据对该模型进行训练,并通过测试样本验证了故障诊断模型的有效性.结果表明,采用组态式牵引电动机故障诊断模型,一个子模型仅识别一种牵引电动机故障状态,结构简单,模型训练难度小,提高了模型的故障识别能力以及应用的灵活性,为牵引电动机故障诊断提供了一条新思路.     

一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法

在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果。本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间。