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针对科研学术论文推荐数据稀疏的问题,提出一种基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐方法.通过预训练语言模型学习论文摘要的特征表示,将其作为辅助信息构建推荐模型,再将辅助特征和用户-论文标签矩阵共同输入半自编码机模型进行训练,最终实现推荐任务.实验结果表明,相比自编码机等神经网络方法,该方法推荐的科研论文更为准确,可提高科研工作效率. 相似文献
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