中印开始“并肩”挑战

以服务和制造业为主导的两种不同发展模式正在印度和中国等人口密集国家取得成功     

基于数值模拟方法的煤矿开采涌水量预测分析

煤矿开采涌水量的预测对于煤矿的安全生产至关重要。目前矿井涌水量预测方法以解析法、比拟法、数值法为主。选取陕北头道河则、二道河则沟域为研究区,分析沟域及矿区的水文地质条件,构建地下水三维非稳定流数值模型,模拟区内3号煤矿在综采和分层开采两种开采方式下的矿井涌水量及其地下水位变化过程。模拟结果表明：煤矿开采对区域地下水环境造成一定影响;综采方式形成的导水裂隙带高度相较分层开采方更大,且易与第四系潜水含水层导通,导致涌水量增大,从而引起水害。煤矿开采过程中应引起足够重视,注意监测及做好相应预防措施。     

石油危机的全球性影响

人们易于忽略石油危机的全球性影响。就这一方面而言,这种混乱毕竟只是一场零和游戏——将收入从石油消费者转给生产商而已。但历史经验却与此大相径庭。前三次石油危机——1973,1979和1990年——都曾引发全球性的经济衰退。为什么不能象零和游戏的逻辑那样,使有利因素超过不利因素呢?我认为,石油危机对全球经济所产生的负面影响来自三个方面。首先是所谓石油红利的周转。对世界经济中石油消耗部分的负面影响是直接的:石油冲击引发的相对价格波动,其功能类似增加税收——将购买力从非能源可随意支配的项     

自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法．通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值．然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值．该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度．该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的．     

基于概率主题的文本层次分类

概率主题模型是一种统计生成模型,它从文档集合中抽取一系列主题,并将这些文档表示为不同主题依照一定概率混合而成.通过这种模型发现的主题,能揭示文档的语义信息,在很多领域都有着广泛的应用.为此基于概率主题模型,提出了一种新的层次文本分类方法. 该方法首先利用Gibbs抽样提取一系列主题,然后计算测试文档和每个类的基于主题的相似度.在20 NewsGroups数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能明显超越支持向量机分类方法.     

驯服“巨龙”还有难度

目前最新的一个说法是经济软着陆可能即将到来。这实在是错得不能再错。中国第二季GDP增长较预期为低是引起混淆的源头。9.6%的按年同比增长不单只比第一季度的9.8%轻微下降了(尽管数值差距不大),它更明显低于市场预期的介乎10.5%至11%的水平。首先,不论是按什么标准,9.6%仍然是一个极为快速的增长率,这比中国的20年趋势水平高出整整0.5个百分点,并稍高于去年官方公布的9.1%。其次,最新的GDP 预测数据可能较宽松地低估了实际的增长情况,这个不足为奇。我只想说中国的GDP 数据从来未能准确地反映其实质增长的问题。事实上,近期一些工业的…     

福岛核危机后核技术专业的人才培养

日本福岛核电站发生核泄漏事故,不但对我国的核电产业影响巨大,同时也给当前高等学校核技术专业的发展蒙上了阴影。如何正确认识当前的困难和核技术专业的发展前景,理清学科发展思路是当务之急。本文分析核技术专业的人才需求,探讨高校核技术专业的人才培养目标,提出全面发展和结合地区经济发展的人才培养思路,从而实现核技术学科人才的大学教育与社会需求的对接。     

自适应过滤算法在基于社区E-learning的个性化知识服务系统中的研究

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法。首先通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值。然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值。该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度。该算法已在项目中进行验证,结果表明是有效的。     

“非典”可能是个分水岭

中国可从这场大灾难的疫症中汲取经验,崛起成为一个更强大的国家中国受到最严峻的挑战中国在过去6年中曾受到过外界因素冲击,此次爆发的非典型肺炎却是来自内部的挑战。疫症不仅威胁国内局势的稳定,也令人对中国能否在国际上肩负重任产生怀疑。新中国过去一直饱受考验,先有1997至1998年的亚洲金融风暴,接着是2001年全球同步衰退,但现在中国面对的挑战可能是历来最严峻的。与过去6年外界因素的冲击不同,此次爆发的“非典”疫症属于内部问题。“非典”不仅威胁国内局势的稳定,也令人对中国能否在国际上肩负重任产生重大疑问。尽管危机重重,我…