结合密度峰值优化模糊聚类的自训练方法

【目的】为了在迭代自训练之前探索数据集分布情况,挑选出所含信息量较大且置信度较高的无标记样本加入训练集训练,让训练出的初始分类器有较高的准确性,提高自训练方法的泛化性。【方法】以聚类假设为基础,先对无标记样本集进行密度峰值聚类,在人工地选出聚类中心后,将新的聚类中心作为模糊聚类的初始聚类中心进行模糊聚类,从而筛选出有用的无标记样本。【结果】通过使用密度峰值优化模糊聚类算法,筛选出所含信息量大且置信度高的样本加入了训练集,训练出泛化性更强、分类精度更高的分类器。【结论】实验结果表明,改进后的自训练方法能快速发现样本集原始空间结构,筛选出有用无标记样本加入训练集,与结合其他聚类算法的自训练方法相比分类精度有所提高。     

基于Proteus的单片机点阵LED汉字显示

本文采用Proteus单片机仿真平台对24×24点阵式LED显示屏进行仿真设计,实现汉字、数字、字母的多样化显示。在Proteus中完成硬件电路的设计,同时采用Keil开发平台设计软件程序,最终实现点阵显示屏的滚动显示。     

虚拟频谱分析仪的设计

本设计通过虚拟仪器Lab Windows/CVI系统实现了虚拟频谱分析仪的设计.所设计的可视化虚拟频谱分析仪,可以通过AD转换实现对模拟信号的数据采集,同时应用FFT算法对信号进行离散傅里叶变换获得信号的频谱,以图形显示信号的幅度谱,相位谱,功能谱.实验证明,本文设计的虚拟频谱仪所得结果正确,图形表达清晰,起到了较好的故障诊断分析的帮助作用,表明了本设计系统的工程实用性.     

Proteus在单片机实验教学中的应用

Proteus仿真软件在实验教学的引入,可以弥补传统实验教学的不足,激发学生的创新能力,并且节约了成本,为单片机实验教学提供了一个新的尝试。