多方法协作优化算法协作策略研究

为充分发挥多方法协作优化的优势,研究了多方法协作优化算法的协作策略特性。比较了采用并联、串联、串并联和嵌入协作策略的多方法协作优化方法的不同优化特性,得出协作策略选择的一般准则。以典型全局优化测试问题进行了分析验证。研究表明,多方法协作比单独优化方法更具优势;合理选择协作策略,可以进一步提高多方法协作优化方法的优化特性。     

快速部署无人机充气机翼设计与分析

为完成快速部署无人机充气机翼设计与分析,考虑翼型重合程度、蒙皮质量及加工工艺等因素对充气机翼设计的影响,对充气机翼进行优化设计.结合柔性薄膜理论,建立充气悬臂机翼的等效梁模型,提出一种充气机翼蒙皮应力计算及分析方法.对不同内外压差、气动载荷下的蒙皮应力分布及机翼充气压差对临界气动载荷的影响进行分析.研究结果表明:蒙皮弦...     

基于嵌入协作的多方法协作优化方法

提出一种基于嵌入协作的多方法协作优化方法。算法采用嵌入方式组织各个优化方法之间的协作,利用优化方法之间的协作效应提高优化性能。进行遗传算法、模式搜索法和Powell法嵌入协作组成的多方法协作优化方法设计。计算实例表明,基于嵌入协作的多方法协作优化方法取得了优于单个优化方法的全局最优特性。     

基于广义能量法的充气式快速部署无人机翼载荷设计分析

为完成充气式快速部署太阳能无人机总体设计,首先,考虑箭载发射或机载投放等快速部署方式对无人机尺寸和质量的限制,从飞行器翼载荷可行域的角度出发,基于广义能量法,建立了充气式太阳能飞行器能源动力模型、全天及夜晚能量平衡下的翼载荷边界模型;其次,研究了光伏电池转换效率及铺装率、储能电池能量密度及功率因子等参数对其翼载荷可行域的影响,分析了各参数间的耦合关系;最后,对比了常规、充气式太阳能飞行器翼载荷可行域。研究结果表明：充气式太阳能无人机翼载荷可行域受光伏电池转换效率、储能电池能量密度及功率因子的影响较大,光伏电池的铺装率对翼载荷可行域的影响较小;在不同翼型下,充气式太阳能无人机的翼载荷可行域明显大于常规太阳能无人机的翼载荷可行域,且充气式太阳能无人机最大飞行高度明显比常规太阳能无人机的大。     

高能核——核碰撞的灰粒子多重数,碰撞中心性和核内级联

本文用统计模型计算的灰粒子多重效分布与3.7AGeV、14.6AGeV Si 离子诱发乳胶核反应的实验数据相比较,表明靶核物质量、核内级联是灰粒子产生的重要因素,给出灰粒子多重数与碰撞中心性的强关联。     

用受激光子回波实现四维信息的贮存和读取

本文提出受激光子回波来记录和再现“四维(空间+时间)”信息。文中证明了当第一个脉冲E_1(x,y,t)=E_(10)(x,y)δ(t—t_(10))在t_(10)时作用系统,那末第二个脉冲信息E_2(x,y,t)就被第一个脉冲储存在二能级原子系统的偶极子中,当第三个即读取脉冲在t_(30)时作用时,还可以证明,在某些条件下,系统将在t_(40)=t_(30)+(T_(20)—t_(10)时给出第四个脉冲,它就是受激光子回波,并且是信息脉冲E_2(x,y,t)的“四维信息”。这是在t轴上展开的全息图如果第一和第二脉冲互换,在第三个,读取脉冲作用时,第四个回波脉冲将与第一个共轭。如果用稀土离子晶体作贮存材料,激光强度为W/cm~2的量级,在低温条件下,信息可贮存较长时间。     

激波诱燃冲压发动机关键技术研究

激波诱燃冲压发动机作为未来吸气式高超声速飞行器最理想的动力系统之一, 能有效弥补超燃冲压发动机与机身一体化设计所带来的缺点, 缩短燃烧室长度, 减轻发动机结构重量, 在宽飞行马赫数范围内保持较好性能. 对激波诱燃冲压发动机基本原理进行阐述的基础上, 指出了发展这种新型推进系统的关键技术, 并就关键技术的研究现状做了比较详细的综述, 对国内在这方面的研究思路提出了建议.     

BP神经网络应用中的前后处理过程研究

在 BP网络的应用过程中 ,采用数理统计中的一些技巧 ,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化 ,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析 ,用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测 .这几种处理过程可以作为 BP神经网络应用研究的一个必要的补充.     

并联式运载器上升段广义超螺旋有限时间控制

针对受模型不确定和外部干扰影响的并联式运载器上升段姿态控制问题, 提出了一种基于广义超螺旋算法的自适应滑模有限时间控制方法。首先, 将姿态跟踪控制问题转化为跟踪误差系统的镇定问题, 建立了面向控制的模型。其次, 将单输入单输出(single input single output, SISO)固定时间广义超螺旋算法拓展应用到多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)耦合非线性系统上, 基于该算法设计了固定时间状态观测器和自适应滑模有限时间控制器, 利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的有限时间稳定特性。最后, 通过与传统比例-微分(proportional and differential, PD)控制器仿真对比, 验证了该方法具有更优的控制精度和鲁棒性。