水波中心扩散智能优化算法

基于水波扩散效应，提出了一种水波中心扩散算法(water wave center diffusion,WWCD)。着眼解决函数极值优化问题，以某个局部最优解为中心点，由近至远、由密至疏产生多组扩散解进行迭代寻优。通过合理设计扩散解的扩散比例、选择比例和跳跃比例等参数，提高算法的全局寻优效率，对比WWCD与6种智能优化算法极值优化问题的仿真结果，验证了前者在全局求解精度和收敛速度方面的优越性。聚焦雷达信号识别问题，WWCD优化支持向量机(support vector machine,SVM)关键参数进行雷达信号识别实验。仿真结果表明，通过本算法优化SVM关键参数进行雷达信号识别，可明显提高识别效率。