基于语义关联性特征融合的大数据挖掘方法

提出一种基于语义关联性特征融合的大数据挖掘算法.对云存储大数据分布式信息流进行高维相空间重构,在重构的相空间中提取大数据的语义关联维特征量,以提取的特征量为测试集进行自适应学习训练.采用模糊C均值算法进行大数据语义关联特征的稀疏性融合和聚类处理,在聚类中心实现对挖掘目标数据的指向性聚敛,输出数据挖掘结果,并采用特征压缩器进行降维处理,降低计算开销.仿真结果表明,采用该方法进行大数据挖掘的特征提取准确性较好,挖掘数据的聚类能力较强,在实时性和准确性方面具有优势.     

部属研究开发机构科技成果转化收益分配偏差分析及对策——以自然资源部属研究开发机构为例

落实科技成果转化收益权,可以解决科研人员成果转化的动力问题。部属研究开发机构服务支撑行业科技创新,开展部属研究开发机构科技成果转化收益研究,有利于破解科研人员增收难题。为此,围绕“十三五”期间,自然资源部属四类研究开发机构在科技成果转化中面临的科研人员奖励强度下滑的问题,分析、比较转化收入和个人奖励占比数据,通过统计和抽样调研等方法,总结各单位转化政策制定和执行情况。认为单位转化制度缺失、不健全或不落实是科研人员奖励收入低的主因,建议从技术合同认定登记、转化项目净收入核算、政策制定和落地方面,打通科技成果转化的最后一公里。