基于遗传算法的电网降损技术研究

电网的节能减耗对提升电网的经济效益占很在比重,然而目前存在的各种因素导致如今的电网设计中基本上忽视降损或节能降损补偿设备的使用从而导致电网的能耗相当高,因此,针对现有电网如何降低各种损耗是一个非常重要的研究内容。本文针对目前电网节能减耗问题的原理提出了使用遗传算法来对其进行优化和研究,并提出了相应的改进办法和措施,比如针对10 kV电网要最大限度提高其功率因子并达到0.96以上。实验结果表明本文提出的优化手段和技术可行而且取得了很好的经济效益。     

基于模拟退火算法的区域电网无功补偿优化技术研究

无功补偿对于配电网络可以确保电压质量和用户电压的稳定,是至关重要的,但目前的技术和方法不能有效地调整配电变压器以进行功率损耗补偿和电压动态平衡调整。本文针对现有的区域无功补偿优化效率相对较低,较为严重的能源浪费和经济效益差的现象,提出使用模拟退火算法来提高区域电网的质量和优化功率补偿的算法。针对贵州铝厂的区域工业电网的实验结果说明该优化算法可以得到良好的经济效益,并说明该算法经改进后也可以扩展到其他区域工业电网中。