基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

二进制移频键控在数字通信中的解调

在分析数字通信中二进制移频键控信号的产生及解调基础上，提出一种应用于特殊工作环境中的单频点鉴频解调二进制移频键控信号的方法。结合Motorola公司的窄带调频解调芯片MC3372，描述了在中／英文NAVTEX接收机研制开发中二进制移频键控信号鉴频解调的实际应用。使用鉴频方法解调，能简易、有效地解调二进制移频键控信号，可广泛应用于嵌入式数字通信系统，从而简化了系统设备，缩短研制开发周期。     

复杂信息条件下敏捷物流配送问题的动态分析

“合理物流配送”是敏捷物流得以实现的根本保证。但是，传统的车辆配送模型不适应敏捷物流的需要。在分析敏捷物流的特点和各种各样的复杂信息的基础上，提出复杂信息条件下的敏捷物流配送模型。结合排队论、组合优化的知识，提出了动态分析与确定的预处理相结合的的2段法对于新的配送模型进行求解。通过理论分析和大量的实验仿真及实际操作，证明模型的可行性和方法的有效性。     

面向伙伴选择的模糊Markov博弈控制及仿真研究

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,把自适应模糊控制系统理论及神经网络理论引入到Markov博弈中,提出一种基于多智能体的伙伴选择模糊控制模型。该模型引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法。并应用该模型对伙伴选择问题进行研究,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

石灰改良膨胀土的工程特性试验研究

通过石灰改良膨胀土在不同石灰掺量和养护龄期的一系列室内试验,获得其物理性能、力学性能、水稳定性等各项指标的变化规律,结合石灰改良膨胀土的作用机理,对其工程特性进行了相关分析。研究结果表明:石灰可以显著改善膨胀土的物理、力学、水稳性等性能;随着石灰掺量的增加,石灰改良膨胀土的黏聚力和内摩擦角均呈现出不同程度的递增趋势,其水稳性也显著提高;随着养护龄期的增加,黏聚力呈现明显递增趋势,内摩擦角并没有发生明显变化;建议合理的石灰掺量为4%,养护龄期为7 d。