基于组合策略的Lyapunov指数谱的计算

分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应用于Henon映射Lyapunov指数谱的计算中.通过分析与比较,表明该方法具有更高的计算精度及更强的实用性.     

3-氨基-2-苯并呋喃甲酸乙酯合成方法的改进

对文献报道的3-氨基-2-苯并呋喃甲酸乙酯的合成方法作了改进，简化了操作方法，提高了产率．化合物结果与文献报道完全符合．     

过去一年 中国外交十大亮点

说起过去一年中国的外交,可圈可点的事不少。要从这么多事中选出特定数目的若干亮点。不是很容易,一定会留下遗憾。在编辑部就发生了激烈的争论。例如,中国在这年为促使朝核问题六方会谈取得重大进展所起的作用,中国在东亚合作中的角色等。就未能入选本期的十个亮点,这不是因为它们不重要。我们的想法是,不求面面俱到,只将给人们印象最深的若干事列举出来。这些内容得到了外交部有关领导和部门。得到了学者们的认可,相信也会得到读者的认可。而八位司长和两位学者对它们的评述,使这期“封面话题”显得更加厚重。     

基于BP神经网络的私募股权投资项目评价

项目选择对私募股权投资机构是否能够盈利起着决定性作用。为使私募股权投资机构更加科学有效地选择合适的项目,在分析私募股权投资项目评价方法的基础上,结合BP神经网络的特点,探讨了基于BP神经网络的私募投资项目评价方法。通过建立科学的项目评价指标体系,构建了私募股权投资项目选择评价BP神经网络模型。模拟结果表明,BP神经网络可以更加有效、准确地对项目进行评价,为投资机构提供决策依据。     

房地产投资系统动力学模型的建立及其长期演化行为研究

借助于经济增长理论及计量经济学知识，首先构建了一个能够描述房地产投资系统运行规律的动力学模型。然后基于非线性理论，以计算机模拟为基本手段，对房地产投资模型的长期演化行为进行了深入研究，并得出了关于房地产投资系统的几点结论及一些需要注意的问题。最后分析了房地产投资系统出现混沌现象的动因。     

一种动态经济增长模型及其演化行为研究

针对传统的静态经济增长模型存在的缺陷，研究了一种动态经济增长模型．并且运用非线性理论对该模型的演化行为进行了深入的分析．其中，重点利用Lyapunov指数研究了当系统处于倍周期分岔点的微小临域内时，系统的“奇异”收敛行为．利用模型的理论分析结果对一些经济现象做出了客观的解释．所有理论推导均通过计算机模拟进行了检验．     

关于建筑电气设计中节能的探讨

近年来,随着我国经济发展到一定的阶段,国家越来越重视环保、节能减排问题,现在不再唯GDP论成败。“节能减排”列入了我国“十一五”规划纲要。建设资源节约型、环境友好型社会是建立和谐社会的必然选择。电能作为日常生活、生产中的重要能源,节约空间巨大。     

企业知识管理主体研究

知识管理是知识经济时代企业崭新的管理模式 ,本文对知识管理主体的构成、知识管理主体各构成部分的基本职能和知识管理的主要工具———知识管理信息系统进行了研究 ,在此基础上提出了我国企业面临知识管理浪潮所应采取的对策。     

基于n阶平均发散度的混沌时序可预测尺度研究

深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。在此基础上,提出了一种新的基于n阶平均发散度的可预测尺度确定方法。首先给出了n阶平均发散度的定义;然后阐述了新方法的基本原理,并总结了可预测尺度的计算步骤;最后将所提方法应用于电力负荷时序可预测尺度的确定中,通过对预测误差的分析和比较,验证了新方法的有效性。