消解与颠覆——西方后现代小说的文学特征与审美视角

以破坏、消解和颠覆为根本任务的后现代主义文学是对传统文学的否定和超越。本文论述了后现代文学的产生根源，后现代文学的主要特征，并结合作品从作者，叙述和语言的审美角度分析了后现代文学作品对作者，传统叙事及文本中心意义的消解与颠覆。     

一种基于Contourlet变换的自嵌入图像水印算法

在对Contourlet变换分析的基础上,提出了一种基于Contourlet变换的自嵌入图像水印算法.该算法利用奇异值分解方法提取图像的特征信息生成水印,并将其通过量化的方法嵌入到图像的Contourlet域.实验结果表明:该算法具有较好的不可见性,可区分非恶意操作和恶意操作,并能对图像的篡改区域定位.     

消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型

为解决智能视觉监控中前景检测存在阴影和高亮噪声影响的问题,提出一种双梯柱体码本(DTCC)前景检测模型。首先,根据阴影与背景相比亮度较低且色度不同的特点,将模型下部构造成正立的梯柱体阴影检测区;随后,根据高亮噪声与背景相比亮度较高、色度不同的特点,将模型上部构造成倒立的梯柱体高亮噪声检测区域;最后,模型中部采用圆柱体构造成主体背景区域,最终形成DTCC模型。实验结果表明:DTCC模型具有更高的实时性,平均帧率约为15.61帧/s,比iGMM模型、CBM模型和HC3模型的帧率分别高出76.05%、24.60%和41.09%;具有更优的阴影和高亮噪声消除性能,平均阴影和高亮噪声消除率分别约为70.61%和83.41%,均高于对比模型。     

基于图像几何特征的预检索技术研究

图像特征的有效提取及表征是基于内容图像检索中的关键问题,将图像的几何特征引入图像的抽象描述中,利用四叉树结构进行特征索引,实现了动态检索基于图像空间几何特征的检索方法,与传统单特征的检索方法相比,减少了特征数据量,缩短了检索时间.     

一种基于零水印的医学图像真伪性认证算法

提出一种基于零水印的医学图像真伪性认证算法.该算法对原始医学图像进行分块整数小波变换,在每个分块的低频和高频分别提取4个系数,取其最低有效位与文本水印的对应位相异或,得到2个密钥作为零水印,认证时使用这2个密钥恢复水印信息.算法复杂性低安全性高,不改变原始医学图像.结果表明,该算法能够实现对医学图像的真伪性认证,具有较好的篡改定位能力.     

绘本在亲子阅读活动中的重要性

介绍了绘本的重要性及其在亲子阅读活动中所起到的作用,阐述了图书馆如何利用绘本对儿童阅读能力发展的影响,引导家长与儿童进行互动,从而提高儿童阅读兴趣的问题。     

基于差错控制编码的数字水印

提出了一种基于差错控制编码与离散小波变换相结合的水印嵌入方法．对置乱并分块后的二进制水印图像数据进行BCH编码，把编码后的数据根据量化的方法嵌入到原始图像小波变换后的各子带中．实验表明，这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性。     

一种基于HLA的CAN总线仿真系统

基于HLA和OPNET仿真技术,以CAN总线为研究对象,建立一个联合分布式仿真系统.系统由三部分构成,一个OPNET工程用于模拟CAN总线的仿真网络;一个WINDOWS工程是CAN总线控制台,用于设置OPNET仿真网络中CAN总线设备的工作参数;另一个WINDOWS工程是CAN总线设备的参数显示终端,用于显示仿真CAN总线设备的工作参数.系统中WINDOWS控制台和参数显示终端的真实数据与OPNET仿真网络的虚拟数据之间的数据交互依靠HLA技术实现.这样,传统的全数字OPNET仿真软件就可以在运行过程中实现与用户交互.     

一个多分辨率的数字水印嵌入算法

本文提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入和检测算法,该方法利用小波的图像多分辨率分解特性,结合人眼的视觉机制,将二值水印图像嵌入在原始图像的中频部分。实验结果表明,其抵抗常见图像处理和噪声干扰的鲁棒性较好,并且可以直接在压缩域中进行处理,易于实现。