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在社会主义市场经济快速发展的前提下,一个优秀的施工企业存在的意义,不仅在于它能够向社会提供优质的工程产品,同时更在于企业本身能不能够从工程项目中取得收益,追求低成本高收益的目标,以达到企业自身经济效益的最优化,相信是所有施工企业的最终目标和奋斗动力,在水利工程施工段加强水利工程的成本控制,是实现这一目标的关键和基本前提,本文就如何提升水利工程施工成本效力做相关的探讨和分析,希望能给相关人员以帮助。 相似文献
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Kalman滤波算法应用于基本Elman网络学习时,收敛速度较快,但收敛精度往往不高;而基于梯度下降的BP算法可以以很高的精度实现输入输出的非线性映射,但在极值点处收敛速度缓慢.针对上述问题,提出一种将Kalman滤波算法应用于基本Elman网络的新学习训练算法.该算法结合Kalman滤波算法和基于梯度下降的BP算法的优点来训练网络,以基本Elman网络隐层单元输出作为非线性系统的状态变量,通过Kalman滤波算法实现状态变量的快速准确跟踪,然后通过梯度下降法修正权值以保证精度.另外,在训练过程中,通过增加训练样本的信息内容来提高网络收敛的精度.仿真结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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