城市道路空间平均速度估计模型*

空间平均速度是反映交通状态的一个重要指标;但实际路况下的空间平均速度测量难度很大,其值一般通过定点检测交通数据估算得出。为此,提出了一种新估算方法来获取非均匀交通流的空间平均速度。该方法基于卡尔曼滤波预测路段交通流量,分析不同交通流状态下的路段车辆流入、流出特性,提出了空间速度"转化系数"α,建立了基于时间平均速度的空间平均速度估计模型。采用浮动车采集的行程时间计算路段区间平均速度,作为实测数据对动态α值法和调和平均值法的估计精度进行对比分析,结果说明,动态α值法可更好地吻合城市道路的实际交通状况,可操作性强,适应性好。     

基于排队消散模型的干线协调控制

干线协调控制是解决城市道路交通问题最有效、最便捷的方法之一。基于交叉口的数据采集,提出适用于不同层次、不同特点的交叉口相位相序结构,进行干线动态协调控制。利用排队消散时间进行周期优化以及修正相位差,实现干线道路动态绿波协调控制的灵活性和时效性。最后通过银川市具体案例分析和仿真验证。结果表明,基于排队消散模型的干线协调控制,绿波协调控制更简捷有效。     

物理教学中的问题情景创设

在一次偶然的课堂上，我正复习着动势能之间的相互转化，忽然间从外面飞进一只黑色的燕子，容不得我半点的思考，顷刻间，教室炸开了锅，立刻沸腾起来，“怎么办？”看着他们的神情，看着燕子不停的上下穿梭，不停地扇动翅膀，我灵机一动，对着这些可爱的学生，以及这不速之客，说：“请同学们仔细观察我们的实验，看看它在运动过程中，有什么能量转化？[第一段]     

物理教学中的问题情景创设

在一次偶然的课堂上,我正复习着动势能之间的相互转化,忽然间从外面飞进一只黑色的燕子,容不得我半点的思考,顷刻间,教室炸开了锅,立刻沸腾起来,"怎么办?"看着他们的神情,看着燕子不停的上下穿梭,不停地扇动翅膀,我灵机一动,对着这些可爱的学生,以及这不速之客,说:"请同学们仔细观察我们的实验,看看它在运动过程中,有什么能量转化?