一种检测砷（III）的适配体试纸条

利用三明治夹心法构建基于适配体胶体金的试纸条,目的在于开发切实可行的As(III)检测应用装置。通过As(III)与金标适配体的特异性结合,将其截留在试纸条检测线处。纳米金作为显色材料,其颗粒直径为（13 ± 1） nm。经过优化反应条件,选择Satorius CN 140作为硝酸纤维素膜,控制线上捕获探针链霉亲和素与生物素的最佳比例为1∶4,对应的划线浓度为10 μmol/L。检测线上1-（3-二甲氨基丙基）-3-乙基碳二亚胺盐与N-羟基琥珀酰亚胺的最优比例为1∶3,金标适配体最优浓度为0.5 μmol/L。在最佳反应条件下,观察试纸条的显色结果,颜色响应信号与砷浓度形成很好的梯度关系,检测限为0.1 μmol/L。本试纸条对As(III)具有高度的特异性,并且稳定性良好。其检测成本不足1元,可满足低收入地区普通人群实时检测As(III)的要求。     

工业生产设备故障领域问答系统的意图识别

为了解决工业生产设备故障领域的问答系统缺乏标注数据、意图识别槽位填充性能不足的问题,提出了一种基于BERT的联合模型。利用BERT进行文本序列编码,并通过双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)捕捉文本上下文语义关系。通过最大池化和致密层提取关键信息,同时使用条件随机场(CRF)增强模型泛化能力。构建了工业领域设备故障问答语料库,并提出了针对该领域的模型部署框架。在ATIS等公共数据集上进行实验,相对于基线模型,本文模型在句子级准确率、F1值和意图识别准确率上,分别提高4.4、2.1和0.5个百分点。本研究有效提升了问答系统性能,为缺乏工业生产数据的问答系统领域提供了数据集和部署框架。