皖南古村落游客情感特征时间演变分析——以呈坎为例

以各大旅游网站游客在线评论数据为依据,借助ROST Content Mining软件,运用词频统计分析、情感分析、内容分析法,探讨近五年呈坎景区游客情感特征时间演变规律。研究结果表明:游客积极情感倾向显著,积极情感随年份推移波动下降,消极情感随年份推移小幅增长;淡旺季区分不明显,热点事件易引起旅游者情绪高涨且影响力较强;积极情感中游客对呈坎古村落徽文化认可度较强,突出其特色鲜明的整体形象;存在大量价格敏感受众,基础设施不完善,管理经营混乱等诸多问题有待改进。     

基于微博数据分析的南京市旅游形象感知研究

旅游形象感知研究对于旅游业发展具有重要意义.通过八爪鱼网页采集器,收集游客在南京旅游时发布的微博评论共4772条,利用Rost Content Mining内容挖掘软件,对文本资料进行词频提取,将游客的旅游形象感知分为认知形象、情感形象和总体形象进行分析.研究发现:旅游者对南京作为"六朝古都"、"历史文化名城"的认知度较高;旅游者对于南京的旅游形象感知集中在夫子庙先锋书店、中山陵、总统府等代表性景区;南京小吃也成为吸引旅游者的一大重要因素;在南京浏览的过程中,旅游者的总体感受是积极的,并且表现出了一定的重游意愿.该研究有助于明确南京旅游形象定位,能针对性地开展旅游形象提升工作.     

大数据背景下黄山市非标准住宿业“空间·情感”特征分析

"互联网+"及共享经济的共同作用下,游客逐步依托网络文本进行情感体验的表达,同时个性化住宿需求的增长使非标准住宿业态市场迅速扩张.本文运用文献分析、空间分析和文本挖掘等研究方法,对黄山市非标准住宿业的"空间"和"情感"方面综合分析,以期优化游客时空行为,提高顾客深度体验的感知质量.研究表明:物理空间呈现"三角区"集聚效应;高聚集区并非有高关注度,物理空间与热度空间差异性分布;区位优势促进主客互动,情感特征依托物理空间分布得以延伸;不同商户对基础关注要素和激励性要素的落实存在观念博弈.依据以上分析结论,本文对促进黄山市非标准住宿业的发展提出相应建议.     

在数学教学中利用开放性问题培养学生创造性初探

本文通过对数学教学实践的总结与探讨,提出了利用数学开放性问题教学、培养学生创造性应做好的五个方面工作。