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根据糖尿病患者自身状况设计营养膳食方案是对患者进行个体化营养治疗,实现有效控制血糖的前提.针对糖尿病患者对个体化营养治疗的需求,建立可适应不同性别、身高、体重、年龄以及血糖水平患者要求的膳食营养多目标优化模型,然后使用非劣性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.实验结果显示,每餐食谱营养均衡,食材重量搭配合理,可满足糖尿病患者的营养摄入需要,表明该模型与算法的有效性和可行性,有助于提升糖尿病膳食食谱设计的精确化. 相似文献
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随着医学模式的转变,人类对健康的需求以及对医疗质量要求的提高,礼仪已成为代表医院文化、促进医院文化建设的重要组成部分。护理人员可以从仪表、言谈、姿态、操作等方面规范自己,在和患者的交往中践行护理礼仪。 相似文献
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基于LDPC的不均等错误保护H.264抗误码算法 总被引:2,自引:0,他引:2
从最新的H.264视频压缩标准出发,提出一种基于数据分类和LDPC的不均等错误保护的策略。根据H.264数据分类中信息比特重要性的不同,对其进行不均等错误保护,即对信道中优先级较高的数据,采用码率低,抗误码性能更好的LDPC编码传输,以提高传输效率。仿真结果表明,这种联合的信源信道编码算法在AWGN信道下具有比以前的一般算法(如Turbo码)更好的适应性和更强的健壮性。 相似文献
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图像的恰可察觉失真(just noticeable distortion,JND)阈值是指人眼能够察觉的最小失真,通常被用于去除图像/视频压缩中的视觉冗余.针对JND模型对颜色和结构特征利用不充分的问题,提出了一种基于颜色复杂度和结构张量的JND模型.首先,计算图像的颜色复杂度,将其转换为与视觉敏感度相关的权值,和对比掩蔽模型结合以提升模型的准确性;然后,利用结构张量对局部特征进行表示,建立基于局部结构特征的调制因子,估计结构不规则区域的视觉冗余程度;最后,将基于颜色复杂度的JND模型和基于结构张量的调制因子结合,建立基于颜色复杂度和结构张量的JND(complexity structure tensor based JND,CSJND)模型.实验结果表明,相比于已有的模型,该模型在主观感知质量相同的前提下,能使PSNR值明显降低;该模型更加符合人眼的视觉特性,能更准确地估计出JND阈值. 相似文献
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提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量. 相似文献
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对基于深度学习的高动态范围(high dynamic range,HDR)重建进行研究,提出一种基于注意力和反馈机制的HDR重建方法.首先,将时间上连续、循环曝光的3张图像作为网络的输入,通过引入注意力模块生成注意力图像,对获取的特征进行自适应的加权,以优化网络的特征提取和减少鬼影现象的出现;然后,将反馈机制引入到网络中,进一步提高特征信息的利用率,优化网络在特征融合和重建方面的性能;最后,在L1损失函数的基础上,考虑色彩相似度损失函数和VGG (Visual Geometry Group)损失函数以增强重建后HDR图像的色彩表现及高频细节.实验结果表明,本方法不仅可获得更好的主观和客观重建质量,而且优于目前存在的主流算法. 相似文献
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以燕山大学为例,通过对图书馆进行网络调查服务问卷分析,提出图书馆目前存在的问题,提出解决问题的对策,更好的为读者服务。 相似文献
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财务造假是一个沉重的话题,也是个人们非常熟悉、在当今非常流行的话题。近一段时间以来,国内外的财务造假丑闻频频发生,给各国经济带来了巨大的损失。当前的会计信息严重失真、会计诚信危机等可以说都是财务造假的结果。财务造假广泛存在,手段多种多样,给国家和广大投资者带来的危害、损失不可估量。 相似文献