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1.
研究了对响应变量作变换后成线性回归模型的参数估计问题.当变换是非参数时,用分段线性函数来逼近非参数变换,把非参数问题化成参数问题.当变换是参数时,求出了似然估计的显示解并证明了其强相合性,同时讨论估计的条件分布. 相似文献
2.
王敏会 《北华大学学报(自然科学版)》2022,(4):435-440
在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性. 相似文献
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4.
对GM(1,1)模型背景值进行分析,给出了GM(1,1,λ)模型,利用MATLAB优化函数进行单值λ优化和多值λ优化得到λ的最佳取值,最终求解出该模型. 相似文献
5.
王敏会 《北华大学学报(自然科学版)》2008,9(2):112-115
{εt;t∈N*}是一严平稳零均值正相协随机变量序列,00有E|ε1|2 δ'<∞对某个ρ>0有μ(n)=0(n-ρ).给出了∞∑n=0(lognδ/nP{|Sn|≥ε√nlogn}当ε→0时的精确渐近性. 相似文献
6.
设{εt;t ∈ N*}是一严平稳零均值正相协随机变量序列,0<Eε21<∞,及σ2=0<Eε21 2∞∑j=2Eε1εj,0<σ2< ∞,{aj;j ∈N}是一实数序列,并且∞∑j=0|aj|< ∞.义移动平均过程Xt=∞∑j=0ajεt-j,t≥1,令Sn=n∑t=1Xt,n≥1.假设对某个δ'>0有E|ε1|2 δ' < ∞,对某个ρ>0有μ(n)=0(n-ρ),给出了∞∑n=1nr/p-2P{|Sn|≥εn1/p},∞∑n=11/nP{|Sn|≥εn1/p}当ε→0时的精确渐近性. 相似文献
7.
设{Xi;i≥1}是一严平稳零均值PA随机变量序列,EX12>0,σ2=EX12 2∑∞j=2EX1Xj,并且0<σ2<∞.令Sn=∑ni=1Xi,n≥1.利用部分和Sn的弱收敛定理,证明了当ε→0时,∑∞n=1(logn)δnP{Sn≥εnlogn}的精确渐近性成立. 相似文献
8.
给出2型空间中m相依随机元列当m=1时的移动平均过程的完全收敛性成立的一个充分条件. 相似文献
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