基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修策略研究

提出了一种基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修决策方法。根据机载雷达装备的特点,在确保装备达到规定战备完好率并兼顾可用性和安全性的基础上,选择维修费用、性能可靠性、风险度、可用度和装备工作状态作为维修决策指标。以某雷达为例,具体探讨了模糊多属性决策在其维修决策中的应用,结果表明该方法效果良好。     

基于小波域中心矩特征的SAR图像识别

为克服合成孔径雷达(SAR: Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难, 提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法。该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像, 同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量, 利用支持向量机进行目标分类和识别。实验结果表明, 该方法在有效抑制噪声的情况下, 很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性, 在减少计算量的同时具有较高的识别率。     

模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别

为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络（FNN：Fuzzy Neural Networks）和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理
论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF:Identification Friend -or-Foe）、电子支援措施(ESM:Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。
仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有很强的容错性和一定的抗干扰能力,更适合战场需要。     

基于FPGA和布尔差分的某型雷达电路故障诊断

为解决求解布尔差分异或运算量大的问题,针对高速实时数据处理的需要,提出了用现场可编程门阵列（FPGA：Field Programmable Gate Array）实现故障测试码生成的方法,并阐述了用该方法对某型机载雷达电路进行故障诊断的全过程。通过仿真结果得出,采用48 MHz的时钟,对八输入的电路生成全部测试码只需43 μs,尤其是对较复杂电路,优势更为明显,为实现该雷达的快速故障诊断提供了一条新思路。     

VXI总线在通信导航系统测试中的设计

在分析VXI(VME bus Extensions ForInstrumentation)总线技术基本原理与基本结构的基础上,从分析测试需求出发,给出了基于VXI总线飞机通信导航设备自动检测系统的硬件结构、测试资源配置、接口关系以及软件模块的设计.实验数据表明,与使用分离测试仪器相比,该系统在保证测试质量的同时,减少了无线电维护人员50%的工作量,并具有操作简明快捷、数据采集准确、处理速度高和防止误操作等优点,由于只需改变数据处理软件即可在VXI总线仪器中增加某个测试功能,该系统具有潜在的价格优势和很大的发展空间,对其他相关电子系统测试具有一定的扩展性.     

基于BP网的雷达辐射源分类器设计

为了解决侦察告警设备在强噪声背景下的雷达辐射源识别率较低的问题,设计了一种基于BP(Back Propagation)网络的雷达辐射源分类器,并就设计关键点——分类器拓扑结构、训练次数的确定以及训练集的设计进行了研究。分类器以BP网络为基础,以载频、脉宽、重频和天线扫描方式为输入特征向量,对雷达辐射源进行分类识别。仿真实验结果证明,该分类器在强噪声背景下的正确识别率可达92.4%。     

基于BP网的雷达辐射源分类器设计

为了提高侦察告警设备中雷达辐射源识别模块的正确识别率，设计了一种基于BP（Back Propagation）网络的雷达辐射源分类器，并就设计关键点——分类器拓扑结构、训练次数的确定以及训练集的设计进行了研究。分类器以BP网络为基础，以载频、脉宽、重频和天线扫描方式为输入特征向量对雷达辐射源进行分类。实验结果证明，该分类器能够对6种不同功能的雷达进行较好的分类，