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1.
机器学习中存在大量处理图片的高维数据,PCA是一种有效降维数据的方法.针对PCA算法在提取前几个特征值时计算量大且易受光照噪声等影响的问题,提出一种改进算法,利用分割矩阵的做法求出每一个小矩阵的最大特征值,将其特征向量组成图片的特征矩阵.这样提取出来的特征值更加具有代表性,经仿真实验验证,改进算法的正确识别训练图像集和...  相似文献   
2.
当相容奇异线性系统系数矩阵的指数为1时,文章利用群逆的概念来介绍广义固定迭代方法半范数收敛,商收敛和收敛三者之间的关系,然后再利用群逆的概念来研究广义固定迭代方法半范数收敛的新条件.在保证迭代格式收敛的前提下,该条件比Keller的P-正则条件要弱.  相似文献   
3.
文章利用Rayleigh-Ritz定理推导出了正定矩阵凸组合条件数的一个上界,并讨论了一般矩阵凸组合条件数的上界问题.  相似文献   
4.
利用序列二次规划来求解非线性规划问题,并且引进滤子概念.在算法中,每次迭代分成可行阶段和最优化阶段,在可行阶段,减小不可行性的某种度量;在最优阶段,减小增广La-grange函数值.在一些弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.  相似文献   
5.
通过构造特殊的正对角乘子,对H-矩阵给出了几个简捷判据,这些判据是现有结果的改进,是元素判别法的最新结果,对于H-矩阵的进一步应用具有较大的实用价值。  相似文献   
6.
本文提出求解一致凸函数f(x)极小化的并行不精确牛顿方法,搜索方向由krylov子空间方法计算产生,算法产生的点列{xi}超线性收敛于函数f(x)的整体极小点。  相似文献   
7.
文章对最小圆盘定理进行了改进,给出了特征值分布的新估计,并给出了不可约矩阵的最小圆盘半径的近似数值表示.  相似文献   
8.
对于求解线性方程组Ax=b,考虑当矩阵A为对称正定矩阵或者M矩阵时,文章给出了一种松弛迭代算法并且讨论了其收敛性.从数值结果,可以看出此算法的优越性.  相似文献   
9.
对在最优控制、金融工程、经济管理等领域中具有广泛应用价值的一类非线性极大极小优化问题给出一种新的信赖域算法.在每次迭代中,算法只需求解标准的QP子问题,获取新的迭代点.另外,算法具有易于推广到线性约束的极大极小优化问题的特点.在较弱的假设下,分析了算法的收敛性.  相似文献   
10.
以矩阵填充的子空间逼近法为基础,提出了一种矩阵填充的可行方向逼近法,该算法运用二次规划技术产生最接近可行的矩阵,且迭代矩阵逐步向低秩可行矩阵逼近,满足收敛条件产生低秩的最优填充矩阵.通过数值实验验证了新的算法比传统算法更有效.  相似文献   
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