脉冲频率对电沉积CoFe合金镀层组织和磁性能的影响

用纯Co片做阳极,研究在纯Cu基体上采用高频(20~140 kHz)脉冲电流获得的CoFe合金薄膜组织和性能与频率的关系.EDS结果表明,镀层中Fe的原子分数随频率提高呈下降趋势.采用XRD分析CoFe合金的微观结构,发现提高频率,未知相的39.2°峰与bcc相的44.9°峰相对强度显著增加,结果使镀层晶粒细化,残余压应力减小,显微硬度下降.SEM和振动样品磁强计(VSM)结果进一步表明,提高脉冲频率可以增加沉积速率,使镀层变厚,饱和磁矩增加.     

我帮冬冬学知识

“冬冬、冬冬,快醒醒,全世界的大学生要来了,你还睡懒觉!” 冬冬揉揉睡眼,不高兴地嘟囔着：“叫我做什么？我还要睡一会!” “不行、不行,你要做的事可多了!我来告诉你吧!”     

高校学生厌学成因及对策

随着高校招生规模的不断扩大,在高校教学活动中存在学生厌学现象也越来越严重.学生厌学现象的存在不仅对教学质量的提高具有严重制约作用,而且影响学生综合能力及素质的提高.因此在高校实施教育过程中,对学生厌学成因进行分析,进而探讨相应的解决对策对高校教学质量的提高具有重要意义.     

基于MATLAB的迈克尔逊干涉仪干涉视频处理

在关于迈克尔逊干涉仪的实验中,通常需要观察大量的干涉条纹吞吐变化以进行下一步的计算,使用CCD采集到条纹变化视频信息后,需要进一步处理以得到条纹吞吐量.基于MATLAB的图像处理功能,使用圆心搜索算法等方法完成了条纹吞吐量的自动识别.解决了迈克尔逊干涉仪条纹变化观察困难的问题,实现了计数自动化,在教学科研领域均有一定的实用价值.     

FlexRay-CAN网关中的多队列消息处理方法

随着FlexRay总线在汽车动力等安全关键实时系统中的应用,车内FlexRay与CAN网络之间的信息交互成为迫切需要解决的问题.文章从FlexRay-CAN网关通讯需求出发,提出了基于多队列分时轮转混合式消息调度方法,并给出了实现算法;利用排队理论对该方法进行建模的基础上,对该方法的性能进行了分析;TrueTime的仿...     

基于GPU的北斗B1宽带复合信号实时发生器设计

为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit, GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier, SCBOC)调制方式的信号体制进行设计,系统根据用户配置的接收机运动轨迹和星历文件,生成中频信号并通过射频端发射。为了进一步提升GPU并行运算速度,从优化设备内存结构、设计并行线程架构和统一计算设备架构流(compute unified device architecture stream, CUDA)加速3个方面,设计了基于异步运算的加速采样点数据计算的CUDA优化实现方案。测试结果证明,优化后的算法可以基于SCBOC调制实时生成北斗B1I+B1C信号,基于GTX3060的GPU平台,信号90 M采样率下能实现8颗卫星复合信号的实时生成。     

我帮冬冬学知识

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单磷酸腺苷激活的蛋白激酶(AMPK):能量、葡萄糖感受器和代谢性疾病治疗靶标

代谢是一切生物体最基本的特征,单磷酸腺苷激活的蛋白激酶(AMPK)是机体内最重要的代谢调控蛋白之一.它在机体能量水平下降时被激活,通过磷酸化一系列下游因子促进分解代谢、抑制合成代谢,从而维持能量平衡.AMPK作为感知者和调节者,既能感受并维持代谢稳态,也能通过对代谢的"纠偏"缓解由代谢紊乱引起的糖尿病、脂肪肝等典型代谢...     

UConvTrans:全局和局部信息交互的双分支心脏图像分割

心脏核磁共振成像(MRI)具有噪声多、背景和目标区域相似度高、右心室形状不固定、呈月牙形或扁圆形等特点，虽然基于卷积神经网络的U型结构在医学图像分割中表现出色，但由于卷积本身的局部运算特性，提取全局信息特征能力有限，所以很难提升在心脏MRI上的分割精度.针对上述问题，提出一种全局和局部信息交互的双分支网络模型(UConvTrans).首先，利用卷积分支和Transformer分支提取局部特征和建模全局上下文信息，能够保留细节信息并抑制心脏MRI中噪声和背景区域的干扰.其次，设计了融合卷积网络和Transformer结构的模块，该模块将二者提取的特征交互融合，增强了模型表达能力，改善了右心室的分割精度，而且避免了Transformer结构在大规模数据集上预训练，可以灵活调节网络结构.此外，UConvTrans能有效地平衡精度和效率，在MICCAI 2017 ACDC数据集上进行验证，该模型在模型参数量、计算量仅为U-Net的10%、8%的情况下，平均Dice系数比U-Net提高了1.13%.最终，在其官方测试集上实现了右心室92.42%、心肌91.64%、左心室95.06%的Dice系数...