UCM-PPM:基于用户分级的多参量Web预测模型

Web在过去数十年飞速发展,其低延迟和快响应的特性已经变得越来越重要.面对这样的需求,通常会预取用户即将访问的文件到缓存中,利用代理服务器缓存来获取数据,避免网络堵塞,提高Web访问效率.可见,在预取技术中,一个有效的预测模型是非常有必要的.针对目前缓存预取工作对用户差异关注度不足和度量指标单一化的薄弱环节,提出一个基于用户分级化的Web预测模型,并且能够随着Web请求进行多参数动态调整.该模型通过对代理服务器上用户访问情况分布的变化趋势分析,将用户集分为重要性不同的若干等级,并适当利用序列相似度来聚类低贡献用户产生的会话,之后在部分匹配预测模型的基础上,结合缓存替换策略为预测树结点构造包含多个参量的目标函数,并使构建好的模型能够进行自适应调整.最后通过实验证明该模型可以有效提高缓存的预取性能.     

基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法

针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法．针对非支配前沿点分布不均的问题,设计了基于聚类分析的参考点生成方法;综合考虑非支配解的分布均匀性、收敛性及计算资源的合理分配,改进了惩罚边界交叉聚合函数;设计了外部档案变邻域搜索方法,提高算法的求解质量和收敛速度．24组基准算例和晶圆制造仿真系统连续12个月的测试结果表明：提出的分解多目标进化算法相对于多种多目标进化算法,能够取得更好的收敛性和解的多样性．     

以创新文化建设引领高校科技创新

以铸就大学创新文化之魂为核心,营造创新的良好氛围 创新文化是提升大学创新能力的引擎,在创新人才培养、开展科技创新和服务引领社会等方面发挥着日益重要的作用.发展大学的创新文化首先要创新大学发展理念,通过发挥创新精神的导向和激励功能,形成创新的文化底蕴和氛围,构建起新时期的大学创新精神文化体系. 弘扬现代大学理念,培育创新精神文化 大学理念,反映了大学在其办学历程中所积淀形成的价值取向、文化传统和独特个性.要围绕高校的根本任务和当代使命不断进行理念创新,结合自身传统深化校风、学风、教 风等精神内涵,把科学研究所倡导的求真求实、批判求新的理性精神与人文精神所蕴涵的自由民主、激励包容等人文关怀统一到创新实践之中,使创新活动具有不竭的精神文化动力.     

幼儿园课堂绘画教学中创造力的追寻

幼儿绘画是培养幼儿创造力的最佳手段之一《,纲要》中指出幼儿园的绘画教学是激发孩子的情趣,体验审美愉悦和创造的快乐。大千世界处处都是美,我们的目的旨在通过绘画活动帮助幼儿发现美、创造美。可是,现实并非如此,长期以来,幼儿的绘画教学都是在旧的、传统的方法上徘徊不前,出现了不少的问题。那么,我们应该在绘画教学中怎样来激发孩子的审美愉悦？怎样来实现孩子创造的快乐？幼儿的绘画应该怎样教才能让幼儿发现美、创造美呢？本文通过了多种形式的具体实践寻找到了幼儿创造性绘画的策略,使幼儿的创造性绘画在幼儿中生根、开花、结果,为充分挖掘幼儿的创造力找到了有效的途径。     

中世纪动力学研究:近代力学的萌芽

阿基米德静力学体系乃是古代科学的伟大成就之一,但是关于物体运动的研究(即动力学)在希腊和亚历山大里亚时期均较缺乏,对此较为系统的自然哲学论述要数亚里士多德的《物理学》一书。12世纪起,《物理学》借大翻译运动之力传入西欧,后来亚里士多德本人亦被封为“基督在认识自然方面的先驱”。于是,中世纪对动力学的研究,就以《物理学》所讨论的问题为契机而展开。