文本信息检索的代数模型综述

为了比较各模型的性能，研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法，综合已有的试验及发表的研究报告，概述文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状，并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明，这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想，广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高，但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近，经典向量空间模型相对而言，有简单、复杂度低和可作为检索框架，而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型，介绍并评价了权威的TREC（The Text Retrieval Conference）和两个代表性的研究系统smart和lemur。     

语法的强等价和弱等价以及相关的句子计数、句法结构数和结构歧义的若干定理

讨论等价、弱等价、强等价等几个概念以及这几个概念在语言学史与各个学派上由模糊不清而提炼成较为清晰的形式，探讨一些与这几个概念有关的句子（词）结构的问题，并且得出了几个有关句子（词）结构的有意义的定理。     

文本信息检索的代数模型综述

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。