排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测.为了避免计算贝塞尔函数的困难,考虑将正态逆高斯信号看作缺失变量,通过EM算法求解参数的极大似然估计,简化了计算过程;通过Q函数代替对数似然函数,提出了在正态逆高斯分布的信号中基于Q函数的影响度量方法,分别给出了数据删除模型与局部影响分析的诊断统计量,理论和实例计算结果表明:该文所提出的检测方法对于正态逆高斯信号的检测效果明显. 相似文献
2.
3.
探讨了连续循环平稳过程的离散化问题,详细推导了其离散化后过程的时变统计量及循环统计量的表达式,比原有表达式更为简单和明确。根据这些表达式所得到的样值序列统计量和原连续过程统计量的定量关系,在满足不发生混迭的条件下,可由离散过程的统计量得到连续过程的统计量,在实际中有着较好的应用价值。 相似文献
1