基于傅立叶分析的非均匀采样信号内插重构方法

针对实际采样过程中出现的采样非均匀性,从随机过程的角度研究非均匀采样信号的谱特性,提出频域均匀抽样傅立叶逆变换的非均匀时域采样信号重构方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式,利用傅立叶变换得到非均匀采样信号的频谱曲线,由采样时刻随机均匀分布的特点,得到反应原信号频谱特性的非均匀采样信号频谱数学期望,再由频域抽样理论重构原信号。MATLAB仿真实验验证了这种非均匀采样信号分析与重构方法的正确性,将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中,得到了可靠的符合实际的机械正弦抖动幅频曲线并重构出激光陀螺正弦抖动机构的输出信号。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S（Dempser Shafer）证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。     

中小企业发展的动力——"第三意大利"的社会经济网络分析

在经济全球化的大背景下,中小企业的发展面临着艰巨的挑战.由于受到规模的限制,中小企业自身创新能力有限,国际化资源匮乏,而支持企业成长的融资能力又普遍不足.这就要求中小企业必须从外部获得其发展所必需的各类经济资源和能力.产业区经济在"第三意大利"的发展经验表明,集聚区域的社会经济网络可以帮助中小企业获得强大的国际竞争力.     

电子技术基础课程实践教学一体化模式的研究与实践

针对电子技术基础课程的实践教学存在的弊端,提出了包括实验项目、实验室开放、实践实训、课程设计、学科竞赛的一体化实践教学体系。从电子技术基础课程实践教学的教学内容、教学手段、考核方法进行改革,对于锻炼学生的实践能力和创新能力,培养学生成为高素质应用型人才具有重要的作用。