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随着社会对人才的需求,数据库技术发展成为高校近计算机专业的一门重要课程,文章针对现有数据库教学中存在的问题,结合本科生教学的实际情况,探讨了数据库课程的规划与改革问题,提出三段式的数据库课程体系,并就体系中的关键问题进行了探讨。 相似文献
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一种基于稀疏指数联想记忆神经网络的图像识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
区别于一般的图像识别方法,指数联想记忆模型(EAM)是一种对数据分布无任何要求的非线性技术,具有指数级的存储容量和良好的容噪性能.随着实际的需求和被处理问题规模的扩大,EAM所采用的全互连结构将导致布线工艺上的困难而难以克服,限制了模型的VLSI(超大规模集成电路)硬件实现.通过在EAM中引入社会领域中广泛存在的"六度分离"现象,借鉴Watts和Strogatz提出的"小世界网络"理论对EAM进行了稀疏化改造.改造后的稀疏指数联想记忆模型(SEAM)不仅结构相对简单、易于硬件实现,而且仿真结果表明在灰度图像加噪和部分缺失的情况下,SEAM识别性能和全互连的EAM相当,表现出了较强的鲁棒性. 相似文献
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针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案。通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御。最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统。 相似文献
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