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研究带有基数限制的离散多因素投资组合模型.与传统的投资组合模型不同的是,该模型中投资组合的决策变量是交易手数(整数),且限制资产投资的最大数目,其最优化模型是一个非线性整数规划问题.分别用随机产生的一组数据和来自纳斯达克的40只股票数据,利用拉格朗日松弛的混合分枝定界算法求解此模型,并用FORTRAN语言编程,数值结果表明该算法能有效求解此模型. 相似文献
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在车联网中,只有确保交通信息在车辆之间安全的交互,才能保证乘客的安全和高效的交通管理.因此,安全和隐私问题是车联网中研究的热点.典型的攻击包括恶意的第三方修改和转发拦截消息等,当前最好的解决方案使得验证者能够验证所接收消息的来源,并在接收它们之前对消息的完整性进行检查.因为车辆的车载单元计算能力和存储容量都是有限的,这些方案没有充分解决在高流量密度区域中车辆通信时验证多条消息的效率问题.因此,该文提出了一种在V2V通信中基于身份的条件隐私保护认证方案.同时,文中方案支持批量签名验证,使得每辆车能够同时认证大量签名消息.通过性能评估,相比于类似的方案,文中方案在计算效率方面更高效. 相似文献
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