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一种快速的智能成卷算法 总被引：2，自引：0，他引：2
根据考试命题者的考试要求，以最小知识点为信息收集单位，提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念．首先，选取试题资源最少的指标分量，再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点，计算所有满足条件的试题的选题风险．找出风险最小的试题，直至满足考试要求为止．该算法具有速度快、成卷质量高的特点，为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法． 相似文献
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针对现有试题库系统普遍存在的“成卷结果难以使教师从主观上感觉满意”的问题,对试卷的“可用性”进行了分析,增加了“知识点不重复”、“题型、内容及难度分布均匀”、“最近试卷中的试题不重复”等可用性约束,改进了现有的成卷模型．提出以“可满足度”为启发信息的智能成卷算法．通过对高等教育出版社发行的多门试题库的实际使用表明,该模型对理、工、医等多种学科具有通用性,并且完全消除了知识点的重复,减少了成卷误差和试题分布不均匀程度． 相似文献
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