复杂环境下多梯度中点位移中性景观模型

针对传统方法生成的景观模型无法对复杂环境下的真实景观进行全面模拟的问题,提出一种基于交互式遗传算法的多梯度中点位移中性景观模型。利用中点位移法形成分形布朗运动曲线,根据曲线衡量设置等间隔变化的空间自相关参数生成多梯度中性景观模型;对中点位移中性景观模型进行正规化处理,在处理的基础之上,利用适应度分享法避免种群过早收敛,最大程度保证种群多样性;选用比例选择,交叉和变异操作设计遗传算子,利用交互遗传算法获取符合中点位移中性景观模型条件的最优解。实验结果表明,所提模型能够全面模拟出复杂环境下的真实景观,其应用性较强。