局部密度函数的支持向量机估计法

研究了用局部密度函数表示连续型随机变量的未确知信息问题，给出了估计局部密度函数的支持向量机算法．     

未确知函数的期望及其应用

在未确知函数的概念和运算的基础上，给出了未确知函数的条件期望和数学期望的定义，并通过实例介绍了它们的应用。     

D算子中立型随机泛函微分方程的渐近稳定性

给出了D算子中立型随机泛函微分方程的随机渐近稳定性的充分条件,推广了文[1]中相应的结果。     

抽象微分—积分方程解的混合单调迭代求法

首次应用混合单调方法,研究了Banach空间中二阶微分-积分方程边值问题u~n(t)=-f(t,u(t),Tu(t)),t∈I=[a,b]u(a)=u(b)=0解的存在与唯一性,获得了新的结果.     

Itō型随机微分方程的实用稳定性

对Itō型随机微分方程 dx(t)=b(t,z(t))dt+σ(t,x(t))dw(t)用压缩法和随机大系统中常用的分解—集结法得到均方实用稳定性和强均方实用稳定性判据。     

基于SVM的多特征数据的概率融合方法

针对刻画研究对象的独立多特征的多来源数据或信息,目的为对总体类别识别问题,研究了利用支持向量机方法对各特征分别进行模式识别后,引入样本的后验概率,并以此形成似然函数,从而建立多源数据特征级概率融合方法,该方法具有不必对数据进行预处理,处理的数据可以是不同质、高维、小样本数据,没有强的先验假设,能用机器自动实现等特点.     

核函数的概念、性质及其应用

将核函数理解为矩阵概念和内积概念的推广,得到了对应于矩阵性质的核函数性质,并能类似内积概念一样应用核函数解决某些问题。     

达布(Darboux)定理及其应用

1定理及性质 1.1定理 下面的导函数介值性定理即是达布定理. 定理:设f'(x)在[a,b]上存在,r是f'(a)与f'(b)之间的任意一个值,则存在一点c∈[a、b]使得f'(c)=r.     

回归函数的支持向量机估计法

回归估计是统计学中基本问题之一，本文在归纳了其经典的估计方法之后，总结了支持向量机估计回归函数方法。并从理论和应用角度阐述了支持向量机的基本思想。     

基本可配称跳过程与不断可配称跳过程

给出基本可配称跳过程不中断的充要条件,进而得到了有限流出不中断可配称跳过程唯一的充要条件。