浅析框架结构外墙渗水的防治

建筑外墙渗水是严重的质量通病,它会引起外墙饰面层脱落,室内墙面装饰层发霉等。这些质量问题,直接影响建筑物的美观和使用功能。因此,认真分析外墙渗水的原因,采取有效的防治措施非常必要。     

In0.28Ga0.72As/GaAs量子点超晶格的生长

量子点(QD)正引起人们很大的兴趣,这是因为理论上指出它有很好的器件应用前景.和量子阱相比,量子点在三个方向都受到限制,从而具有一系列独特的性质,如声子瓶颈效应等等.目前,利用Stranski-Krostanow生长模式原位生长QD,已取得了很大的成功.在Stranski-Krostanow生长模式中,先是逐层的二维生长(即浸润层),当达到一定的临界厚度,为了容纳外延层和衬底间的应力,变为岛状生长.由于当外延层厚度进一步增加,位错和应变弛豫会从岛边产生.     

高校大型仪器设备管理工作的实践

大型仪器设备是衡量高校实验条件和科研环境的重要标志,是培养高素质、创新型人才的重要物质基础。学校近年来在大型仪器设备管理工作上进行了探索与实践,以充分发挥大型仪器设备的效益。     

基于门控循环单元网络的农产品价格预测模型构建

农产品的价格预测对指导农业生产、调节市场消费供给有重要意义。首先提出规范产品名称、简化类别与统一单位等数据规范化原则,再采用滚动交叉验证的方法将规范化处理后的数据划分为训练集与验证集。针对基于回归分析的传统预测模型存在准确度和效率均偏低的问题,研究使用泛化能力较强的门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)神经网络来构建价格预测模型,根据对比与消融实验调整模型的超参数与优化器,通过Dropout方法对模型进行优化。实验结果表明,最佳模型误差度为0.043 5,耗时为10.8 min,在准确度和效率方面达到既定研究目标。该模型普适性较强,对于具有时序性的其他农产品数据也具有良好预测效果,可将模型增加查询接口并集成到相关WEB系统中。研究的实验方法与模型参数也可作为其他神经网络在价格预测方面研究的参考。