神经网络活化函数的研究及其应用

通过构造一类新的高效分段活化函数,很好地解决了ＢＰ算法学习收敛速度慢的问题,而且提出了一种自适应调整网络参数的新算法,从而大大提高了算法的学习效率和综合性能．文中详细研究了基于改进的ＢＰ算法神经网络的实验仿真系统的建模过程,并在精细化工实验方案的分析和优选中获得了令人满意的效果．     

燃煤电站超低排放烟气颗粒物排放测试及特性分析

针对5台应用超低排放技术的燃煤电站机组,对其除尘单元的烟尘深度脱除能力及湿法脱硫单元的协同除尘能力进行现场测试分析.结果表明,通过燃煤电站超低排放技术改造可显著降低烟尘排放水平.采用低低温电除尘、电袋复合、旋转电极及高频电源等技术对除尘单元进行超低排放改造,除尘设备出口烟尘浓度为10.89~22.94 mg/m3,除尘效率均在99.86%以上,且工况变化时脱除效率稳定.应用托盘、单塔双循环、双塔双循环等技术对湿法脱硫系统进行超低排放改造,测试期间WFGD系统出口烟尘排放浓度分别为2.09,10.48,20.40 mg/m3,WFGD系统协同除尘效率分别为87.18%,85.52%,79.80%.相比改造前烟尘协同脱除能力均有明显提升,其中双塔双循环WFGD系统对细颗粒的脱除能力显著高于单塔系统.     

藏羌彝走廊《羌族妮莎诗经》口传古籍问世与初论

羌族102部多声部《羌族妮莎诗经》的出版,是集数百部羌族文献之大成的《羌族释比经典》后又一里程碑。作为小语种文字的妮莎诗经,是羌族民众数千年历史中参与创作的民族古典口传典籍,是地域民族文化知识体系歌诗化的百科全书,其内容博大深精。妮莎诗经显示羌族独特的美学观与表述,妮莎诗经问世为羌族文化和中华多民族多元文化及其口传古籍增添了新的华彩篇章。     

基于行为导向的教学计划制定研究

应用基于工作过程导向的课程开发方法,软件技术专业教学计划、教学大纲、教材和授课方法都有了重大改革,教学水平稳步提高,教学质量进一步上升,学生学习主动性和积极性被有效激发,毕业生就业能力和职业竞争力有效加强。该文就教学计划制定过程中对基于工作过程导向的课程设计方法的应用进行总结,对基于工作过程方法的本土化作出思考。     

GPS在安徽省公路测量中的应用

论述了我省首次运用全球定位系统 (GPS)对全省公路进行动态测量的方法及技术要点 ,并就测量成果与GIS的结合与应用作了介绍。     

体育舞蹈教学中影响学生学习效果因子的分析

体育舞蹈作为一项新兴的体育项目,在教学领域的研究尚处于较为局限的状态,从体育舞蹈教学实践出发,通过调查分析,运用现代科学技术和手段来寻找影响目前学生学习效果的诸因素。     

体验式教学法在中职英语课堂的实践与反思

该文通过两堂关于悉尼两日游的英语阅读写作教学实例,比较在体验式教学法指导下的导入呈现、阅读指导、拓展写作等三个环节与传统的英语阅读写作课环节的不同之处,突出了体验式教学法指导下的课堂给学生的学习热情、活动表现及知识接受程度所带来的变化,从而提出与中职学生的专业结合的体验式英语课堂教学有助于学生在学习英语知识,熟练专业技能,并提出中职英语的体验式教学应具有操作性、开放性及专业性,这样既能增强学生学习英语的兴趣又能提高教师教学水平和课堂教学的有效性。     

基于贝叶斯网络的老年重症患者的预后评估

针对当前重症患者预后相关因素的研究主要集中于线性回归分析,构建了一基于贝叶斯网络的老年重症患者预后评估系统。提出了一种基于最小描述长度与K2算法的贝叶斯方法,以获得较优的网络结构;并利用最大似然估计进行参数学习。四折交叉抽样的实验结果表明,所构建系统的预测精度比传统的BP神经网络和基于K2的贝叶斯网络学习分别提高了6.87%和27.20%.这将为医生预测高龄患者在ICU治疗中的受益程度提供临床决策支持。     

安徽省地震信息网络重建研究

本文简单阐述了安徽地震信息网络重新建设的背景,分析了原地震信息网络建设存在的问题,详细论证了地震信息网络重建的需求分析,重点介绍了信息网络重建的实施过程。重建后的信息网络,各项性能均有很大提升,解决了日益增长的地震信息网络业务需求同落后的网络建设之间的矛盾,为地震行业信息网络建设提供有益参考。     

基于最小描述长度和K2的贝叶斯网络结构学习算法

为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法在时间复杂性和可靠性方面都优于传统的K2算法和基于K2与模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法.