多标签符号型属性值划分的聚类方法

提出了一种多标签符号型属性值划分的聚类方法(clustering method for multi-label symbolic value partition, CMSVP)。首先,利用标签排序和K-means算法,对原始标签信息进行聚类。然后,为每一个属性构建一个无向加权图。图中的每一个节点代表一个属性值,边的权重则表示节点之间的相似度。最后,对所有的无向加权图进行随机游走,得到属性值的聚类方案。实验在6个多标签数据集上进行。结果表明,CMSVP算法在对数据有效地进行压缩的同时,也能在一定程度上提高数据的分类性能。     

计算机硬件类实验教学改革探索

传统计算机硬件类实验教学存在着各种弊端,导致硬件实验效果达不到教学的要求。随着EDA技术的迅猛发展,其优势和特点为解决目前高校在计算机硬件实验教学存在的问题提供了很好的工具和措施。文中提出了将EDA技术融合到计算机硬件类实验教学的过程中,利用EDA技术的优势,缓解现有硬件实验设备无法满足学生实验需求的现状;可开设创新型、综合型实验,培养创新人才;"软硬兼施",培养提高学生分析问题、解决问题的能力,为培养创新型人才提高一个良好的平台。