排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
针对指针式仪表人眼读数效率低,不能转化成数字信号输入计算机,提出一种基于Hough变换的指针式仪表自动判读方法.该方法运用图像减影技术,通过调节图像分辨率实现指针的检出,再利用Hough变换做峰值检测、线检测和链接,通过转换偏转角度的基线位置,确定出仪表指针的读数.实验表明,该方法能快速有效地完成指针式仪表的自动判读,且最大不确定度明显优于人眼的识别,具有较高的精度. 相似文献
2.
山区环境中泥石流的孕育受多种因素的影响,为提高泥石流危险性的预测精度,提出一种萤火虫算法(firefly algorithm, FA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的预测模型。首先,针对数据维度爆炸的问题,通过主成分分析(principal component analysis, PCA)数据降维,使得留有大部分致灾特征信息的因子输入训练模型;然后,使用萤火虫优化算法更新核极限学习机的参数,将四川省北川县监测数据输入优化后的预测模型,并与其他传统机器学习算法进行对比分析,验证该算法的优越性;最后,使用多种指标综合评估模型的预测效果。结果表明,FA-KELM模型能够有效地简化数据结构,提高泥石流危险性预测的准确性,为泥石流灾害预测方面的研究提供参考和借鉴。 相似文献
3.
通过高速并条机智能控制器的设计研究,介绍了十六位微型单片机MCS—8098的软件和硬件资源的开发应用技术,并且给出了实用的抑制共模干扰电路. 相似文献
4.
提出一种纱线强度测量方法,设计了单片机纱线强度测量系统.系统采用AT89C51作为纱线强度测试仪的检测与控制核心,扩展了键盘输入、数码管显示、电机驱动、图数检测及纱线断裂检测等5个电路模块,编制调试了其系统软件程序.系统可以替代人工手段检测纱线强度的特性参数,从而界定纱线的品质,有效提高纺织品的质量和稳定性. 相似文献
5.
6.
根据SPWM(Sinusoidal PWM)数字化自然采样法的基本原理,利用MATLAB软件对其进行谐波仿真分析.通过改变调制度、载波比和采样频率3个参数的大小,得出数字化自然采样法的频谱分布情况,并验证了数字化自然采样法输出波形中附加的一个直流分量.当采样频率比较高时,数字化自然采样法的频谱分布与自然采样法的频谱分布类似.通过对3种采样法的基波幅值和输出电压总谐波失真度(THD)的仿真比较,得出当载波比较小时,数字化自然采样法的调制效果明显优于规则采样法的调制效果,而与自然采样法的调制效果比较接近;当载波比增大时,三者的调制效果趋于一致. 相似文献
7.
MSPWM输出波形的图解分析法 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了一种可以直接从调制信号和n个三角载波分析得出SPWM我重化(MSPWM)输出波形的图解分析法,得出了载波比、调制比和MSPWM输出波形的最大跳变幅值之间的约束关系。当满足这一约束条件时,MSPWM输出波形的最大跳变幅值为最大输出峰峰值的1/n。 相似文献
8.
基于简单网管协议(SNMP)的单片机实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了简单网管协议(SNMP)的数据格式.利用C51程序设计语言完成了SNMP报文的数据组包与解包、变量转换等编程,实现了符合SNMP网管协议的上位机和有线电视网络监测设备之间的数据通信.经测试,系统运行正常,数据传输正确.为有线电视网络设备监测的统一有效管理提供了一种可行的方法. 相似文献
9.
摘 要: 针对山区环境中引发泥石流的影响因素复杂多样,影响因子之间易存在相互耦合,以及梯度提升树(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)预测模型易陷入局部最优问题,提出了核线性判别分析法(Kernel Linear Discriminant Analysis,KLDA)与经布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)寻优后的LightGBM预测模型。首先,对传感器采集到的原始数据进行清洗,并将“清洗”后得到的规范数据通过KLDA进行降维处理,得到相关性低且贡献率高的影响因子作为预测因子。采用随机取样的方法对降维后数据进行规划,选取70%的数据用于训练模型,剩余30%用于验证模型。然后,将训练数据作为输入,基于CS-LightGBM算法训练出最优预测模型。最后,结合鹅项沟监测数据进行仿真。结果证明,此方法能够将复杂的泥石流影响因子降维成利于建模的预测因子,使预测模型具有较好的预测准确度,为泥石流灾害预测方面的研究提供了新的思路。 相似文献
10.
用现场可编程门阵列(FPGA)实现步进电机平滑运行.设计了基于FPGA的步进电机平滑运行系统框图和具体电路.仿真及实际运行效果表明,系统具有较好的性能和一定的实用价值. 相似文献