矩阵的任意分块求逆及其应用

得出了矩阵的任意分块求逆公式,并指出了它在回归分析中的广泛应用。     

一,二重混合检查法：大批中剔出缺陷个体的方法

提出了求无需混合的确界的方法,首次提出了比一重混合更节约检查的加倍混合(二重混合)检查方法。按上下界点制作了检察表,对多重混合量平均检查公式提出了一个猜测。     

X￣2分解定理的一个注记

在许多场合，一个自由度为ｍ的Ｘ￣２变量分为ｎ个二次型后，很容易判定其中ｎ－１个．设为前ｎ－１个，它们分别是自由度为ｍ＿１，ｍ＿２，…，ｍ＿（ｎ－１）的Ｘ￣２变量，这种场合在什么条件之下才可以判定这ｎ个二次型是相互独立的Ｘ￣２变量？作者指出，结论成立的条件可简述为第ｎ个二次型是非负定的．这比Ｘ￣２分解定理（又称Ｃｏｃｈｒａｎ定理）使用起来方便得多，该定理要求找出第ｎ个二次型的秩ｍ＿ｎ（在一些场合不是太容易的）并以作为结论成立的条件，而作者只要求二次型是非负定的（这常常是显而易见的），不仅无须先求ｍ，还可以将作为结论来使用．     

投入产出结构相容性的快速判定法

关于投入产出结构的相容性,里昂节夫［１］给出了一个判别条件,他指出只要消耗矩阵Ａ有一行其和小于１时,结构就是相容的．本文不仅指出了“有一行”到底是哪一行,而且利用我们给出的收敛定理就能快速地找出这一行（在给定的条件下只需十三次运算就可快速地找出这一行...     

剔除全部缺陷个体的多重混合检查法

将１，２重混合检查推广到多重混合检查法，在给出多重混合检查样本空间划分规则的基础上，讨论了多重混合检查次数的分布和期望，从而证明了作者在另文中猜测的多重混合检查的平均检查量公式成立，还指出了利用牛顿法可计算出任意重混合的阳性率ｐ的界，并给出２－２０重界ｐ的值。     

χ^2分解定理的一个注记

在许多场合，一个自由度为ｍ的χ＾２变量分为ｎ个二次型后，很容易判定其中ｎ－１个。设为前ｎ－１个，它们分别是自由度为ｍ１，ｍ２，…，ｍｎ－１的χ＾２变量，这种场合在什么条件之下才可以判定这ｎ个二次型是相互独立的χ＾２变量？作者指出，结论成立的条件可简述为第ｎ个二次型是非负定的。这比χ＾２分解定理（又称Ｃｏｃｈｒａｎ定理）使用起来方便得多，该定理要求找出第ｎ个二次型的秩ｍｎ（在一些场合不是太容易的）并     

协方差分析的一种算法

给出了在协方差分析中,对任何局部参数进行检测时使用Ｆ－统计量的简明表达式,也给出了具体的算法。     

变叙的项的联合分布的极限

§1.引言让X表分布律为F(x)的一随机变量。按其大小编排X的n个独立试验结果,便得到所谓变叙:比值k/n叫作变叙的项(?)_k的秩。如果n→∞时,k/n的极限存在且等于λ(0≤λ≤1),我们称λ为极限秩,当λ等于0或1时,项(?)_k称作边项,否则称作中间项。关于项(?)_k(1≤k≤n)的分布的极限问题以及两个项(?)_(k1),(?)_(k2)(1≤k_1相似文献