相关部分已知时的相关证据合成

通过用集函数取代基本概率分配函数,给出了当相关部分已知时2个相关证据的合成方法,从而弥补了Dempster-Shafer证据理论中的一个缺陷.此外,当2个相关证据之一的焦元具有嵌套结构时,给出了一种简捷的算法.     

不等重复单因素比较试验的A-、D-、E-最优设计

给出了不等重复单因素比较试验的A-、D-、E-最优设计.     

1,2型最优设计的充要条件

该文给出了１、２型最优设计的充要条件,据此证明了这两种设计都是（Ｍ,Ｓ）ＪＢ ＷＤＮ Ｒ ＵＡ ＮＴＦＪＢ ＵＤＢ ＩＧＥ ＩＩ Ｇ ＹＹＧＹＲ ＸＦＪＳ。     

两个方差分量的联合二次不变无偏估计的可容许性

该文对ｙ－Ｎ（Ｘβ,θ１Ｖ１＋θ２Ｖ２）,Ｖ１,Ｖ２≥０,给出了（θ１,θ２）的联合二次不变无偏估计在联合二次不变无偏估计类中不可容许的充要条件,并据此给出了具体判别联合二次不变无偏估计的可容许性的方法。     

方差分量的极小极大不变二次无偏估计

对y～N(Xβ,pΣi=1θiVi),pΣi=1Vi＞0,0≤αi≤θi≤bi,bi＞0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.     

方差分量模型中的Bayes估计

对y-N(Xβ,∑^pi=1σ^2iVi)给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次（无偏和有偏）估计,对（y,Xβ,∑^pi=1σ^2iVi)给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性（无偏和有偏）估计。     

方差分量模型中均值参数的可容许线性无偏估计类

对（y,Xβ,^k∑i=1θiVi）,Vi〉0,i=1,2,……,k,首先给出了Sβ的线性无偏估计ψr不可容许的充要条件,然后得出了Sβ的线性无偏估ψT可容许的充要条件,从而,在此基础上给出了Sβ的可容许线性无偏估计类。