基于贝叶斯优化的JADE-SVM中红外食品掺伪判别模型

开展了独立成分分析(independent component analysis, ICA)联合支持向量机(support vector machine, SVM)模型对食品掺伪的判别.通过傅里叶变换红外光谱仪获得食用植物油(正品油、掺伪油和炸货油)以及奶粉(纯奶粉和掺三聚氰胺奶粉)的中红外光谱,首先,探究不同的光谱预处理方法对所建立模型的影响,经考察选取归一化结合移动平滑对光谱进行预处理;然后采用特征矩阵联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenmatrices, JADE)方法提取光谱特征信息,其结果优于主成分分析对特征信息的提取效果;通过Kennard-Stone算法划分训练集和测试集,利用贝叶斯优化(Bayesian optimization, BO)对SVM模型参数进行优化.经考察,所构建的JADE-BO-SVM模型对掺伪食品的识别准确度达到100%,该法可为食品掺伪的高效、准确鉴别提供新的途径和思路.     

数学教师经验学习过程模型的构建

概念是数学知识的重要组成部分。数学的学习过程,就是不断建立各种数学概念的过程。本文介绍Malinen和Jarvis的数学概念学习、经验学习过程模型,并对模型的每一部分作详尽的阐述。利用经验学习理论研究教师经验学习过程,可以帮助数学教师转变已有的不正确的数学概念的观念,能够更好地构建并指导学生的二次经验,加深对数学概念的理解。     

准教师方程实例的观念研究

概念是数学知识的基础,是数学思想和方法的载体.数学的学习过程,就是不断建立各种数学概念的过程,方程概念是重要的数学概念之一.采取问卷调查的方法对准教师方程实例的观念进行了研究,并分析了与之相关的准教师形成错误观念的几个认知对象.     

Brij30协同β-CD诱导α-溴代萘的室温磷光

建立了体积分数为 0 .2 %甲醇存在下 ,Brij3 0协同 β- CD不经除氧诱导 α-溴代萘发射强的室温磷光的分析方法 ,详细讨论了各种因素对光谱特性的影响 .实验表明 ,这是一均匀的乳状体系 ,发射光谱具有良好的精细结构( 497nm和 5 97nm ) ,体积分数为 2 %以下的甲醇对体系磷光影响不大 ,磷光强度不随放置时间变化 ,但却与环境温度之间存在很好的线性关系 :Ip=8.68× 10 51/ T- 2 .4× 10 3.     

拓扑学与几何学的桥梁

将几何学中正交变换群的变换条件放宽得仿射变换群,再将变换条件放宽得射影变换群,继续将变换条件放宽得拓扑变换,从而将拓扑学与几何学连接起来.     

数学教师经验学习过程模型的构建

概念是数学知识的重要组成部分。数学的学习过程,就是不断建立各种数学概念的过程。本文介绍Malinen和Jarvis的数学概念学习、经验学习过程模型,并对模型的每一部分作详尽的阐述。利用经验学习理论研究教师经验学习过程,可以帮助数学教师转变已有的不正确的数学概念的观念,能够更好地构建并指导学生的二次经验,加深对数学概念的理解。