肽链中电子转移研究的进展与展望

80年代初,Prutz和Swallow等人首先涉足肽链中电子转移的研究。随着生命科学的发展,该领域的研究日益显得重要,它涉及生物体内的氧化反应、酶催化反应以及生物对辐射的保护和敏化。本研究将生命科学的研究从细胞水平和分子水平深入到电子水平。电子转移、空间结构、基团之间的弱相互作用是生物变化过     

带α－取代酯基的不饱和羧酸酯的碘诱导环化反应

在实验中使用了气相色谱、核磁共振氢谱及高分辨快原子轰击质谱跟踪了带α－取代酯基（羧酯基和磷酯基）的不饱和羧酸酯的碘诱导环化反应，提出一个新的中间体的概念和相应的反应机理，并根据该机理对反应条件作了改变，首次合成了带有α－取代酯基的不饱和羧酸酯的内酯化产物。     

带α—取代酯基的不饱和羧酸酯的碘诱导环化反应

在实验中使用了气相色谱，核磁共振氢谱及高子辨识快原子轰击质谱跟踪了带α－取代酯基（羧酯基和磷酯基）的不饱和羧酸酯的碘诱导环化反应，提出一个新的中间体的概念和相应的反应机理，并根据该机理对反应条件作了改变，首次合成了带有α－取代酯基的不饱和羧酸酯的内酯化产物。     

基于小波网络的非线性逼近方法

利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,结合神经网络构造了一种多尺度正交小波网络模型,利用最小二乘法对网络参数进行确定,对非线性函数进行了逼近的仿真研究,与前向BP神经网络进行了仿真比较。结果表明,这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力,收敛速度快且逼近精度高。     

基于相似性最优模块神经网络的股票预测

该文提出一种最优模块化神经网络的模型.BP网络存在学习后面的样本而"遗忘"前面的样本,以及训练速度很慢的问题,但具有泛化能力强的优点,同时网络的结构不会随数据增加而变的庞大.而RBF网络随着输入维数增加其隐藏层的神经元个数呈指数增加,并且其泛化能力不强,但RBF网络具有训练速度比较快,逼近效果好等优点.于是提出最优模块化神经网络的模型,综合BP和RBF网络的优点.使学习样本能力,运算速度,网络规模得到改善.该模型适合于较多的样本训练.     

水相中相转移催化剂和金属促进的高效羰基化合物烯丙基化反应

应用四丁基淀化铵(TBAB)、β—环糊精(β—CD)和四氟硼酸盐(MBF4)作为催化剂，在纯水中加入锡或锌能促进羰基化合物的烯丙基化反应顺利地进行，得到相应的高产率烯丙基化产物。     

基于应用感知的跨层节能路由机制

针对由智能移动设备组成的无线自组网的能量受限问题,提出了一种基于应用感知的跨层节能路由机制(ACER).通过使用应用程序监测模块和剩余能量监测模块感知节点的能量消耗特征.数据链路层采用链路稳定性监测模块监测网络路径上链路的稳定性.提出的ACER路由机制采用跨层设计的思想,综合利用网络层拓扑信息、应用层应用感知信息和链路稳定性信息进行路由决策.通过使用NS实验平台对提出的方案进行仿真并与相关的经典路由算法进行分析比较,仿真结果表明所提出的路由方案能有效提高网络的能量使用效率和性能.     

医用有机化学多媒体教学的实践与体会

利用计算机多媒体技术,有效地解决了医用有机化学课程内容容量大与教学课时缩短的矛盾,提高了医用有机化学的教学质量和水平。     

虚拟电工仪器及其在电工电子实验中的应用

介绍了虚拟仪器的基本构成，以虚拟示波器为例讨论了虚拟电工仪器的探讨，开发和应用。以LabVIEW为开发平台，介绍了虚拟示波器的软件开发。     

水相中不同纳米金属促进的羰基化合物和巴豆基溴的丁烯基化反应

应用纳米铟、铋、锡在水相中成功地促进了多种羰基化合物和巴豆基溴的丁烯基化反应,在短时间内得到了高产率的高烯丙醇．反应的活性、区域选择性、非对映选择性均受不同种类纳米金属的影响．纳米铟促进醛和不活泼的酮与巴豆基溴反应,分别得到了以anti-和syn-异构体为主的γ型产物;纳米铋主要得到以syn-异构体为主的γ型产物;而纳米锡主要得到以anti-异构体为主的γ型产物．同时对反应的机理进行了初步的探讨．